马春晖
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：浙江大学信息与电子工程学系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 传感器网络中基于压缩感知的压缩域目标跟踪算法研究与应用被引量：13
- 2016年
- 复杂环境下传感器网络目标跟踪,存在跟踪准确性与算法复杂性这对矛盾,需要考虑准确性、通信和计算能耗之间的折中。针对此问题,研究传感器网络中基于压缩感知的压缩域目标跟踪和压缩域数据融合,并提出了用稀疏的测量矩阵对haarlike特征压缩,压缩域特征送入朴素贝叶斯分类器,在压缩域直接实现目标跟踪的算法。然后通过配置传感器网络以生成多个层次类型不同的簇结构,压缩后的数据在网络中传输,并在各层簇头实现压缩域下的数据融合。该算法通过稀疏测量矩阵压缩表征原始图像信息和分类器的自我学习更新,提高了对压缩域目标特征分类的准确性,在复杂环境下有更好的鲁棒性。而压缩域直接进行目标跟踪,不需要重构图像,也减少了网络运算量和数据传输量。通过仿真实验和标准数据库测试对比以及在机器人足球赛实验平台中的应用表明,该算法在跟踪准确性,数据传输量及传输能耗上均有优势。
- 孙斌马春晖金心宇吕鹏昊项川
- 关键词：压缩感知压缩域数据融合
- 压缩域下的数据融合在传感器网络中的应用
- 2016年
- 针对无线传感器网络数据融合中传输数据量高、能耗大的问题,研究基于压缩感知的数据融合方案,并提出在压缩域直接数据融合的算法。该算法通过配置传感器网络以生成多个层次类型不同的簇结构,提高数据在不同层次的压缩率,减少了网络中的传输数据量和传输能耗。压缩后的数据在网络中传输,并在各层簇头实现压缩域下的数据融合。通过仿真实验和标准数据库SensorScope真实气象数据测试,该算法在保证准确重建的基础上,在减少传输数据量方面都有较大优势,适用于较大规模的无线传感器网络。
- 孙斌马春晖金心宇马志轩
- 关键词：传感器网络数据融合压缩感知压缩域
