郭勇
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于主方向梯度的SIFT算法匹配的优化被引量：4
- 2015年
- 在相似区域较多的图像匹配时,SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法的匹配计算（KDtree-BBF）较复杂,耗时长,很难满足实时性要求。提出一种改进的匹配算法,将特征点的周围邻域的主方向梯度作为特征之一,采用主方向梯度和欧式距离相结合的计算方法进行特征点的匹配。实验结果表明：改进的算法不仅简单易行,且对图像的旋转、缩放、光照变换均具有良好的鲁棒性,比较原Open SIFT算法还发现,改进算法的加速比范围为1.046~9.065。
- 雷俊锋朱月苓肖进胜郭勇张存
- 关键词：图像匹配SIFT算子鲁棒性
- 物体的旋转角度快速测量被引量：5
- 2016年
- 针对利用图像配准测量物体的旋转角度问题,本文提出利用改进的BRISK特征点求取。该方法利用BRISK初步得到特征点后,给特征点间的汉明距离设置阈值初步筛选,以余下点对的最小汉明距离为阈值进行二次筛选得到最终的匹配点对,最后这些点对分别结合OTSU(最大类间方差)、仿射矩阵及特征点组成的直线斜率的中位值三种方法,计算物体旋转角度及所需时间。实验结果表明,利用二次阈值对BRISK特征点进行筛选,配准度有了很大提升;三种方法测量角度的绝对误差基本都在1°以内,且消耗的时间均不超过1 s,而且对噪声,遮挡,光照变化等有一定的鲁棒性。
- 张存雷俊锋郭勇朱月苓
- 关键词：最大类间方差矩阵中位值
- 移动平台上四邻域梯度阈值的SIFT匹配优化被引量：1
- 2015年
- 为提高基于SIFT(scale invariant feature transform)图像匹配算法的匹配鲁棒性和效率,以便在仪器仪表等便携设备上使用,提出一种基于邻域梯度值分组的匹配方法。将特征点周围四邻域的最大梯度值作为特征之一,在SIFT特征匹配之前作为分组匹配依据。在Android移动平台上,对优化算法和传统算法进行对比实验,实验结果表明,改进后的SIFT算法能够在保证匹配正确率的同时减少运算量,匹配速度可提高2至3倍。
- 雷俊锋郭勇肖进胜朱月苓张存
- 关键词：尺度不变特征变换算法图像匹配梯度阈值
