赵彬彬
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工免疫系统的僵尸短信入侵检测被引量：4
- 2015年
- 针对移动僵尸网络日益活跃的现状,提出一种基于人工免疫的僵尸短信入侵检测模型。该模型包含两个核心模块,短信过滤模块提取短信号码与黑名单信息相匹配初步过滤垃圾短信和广告;短信识别免疫模块量化短信的签名信息生成抗原,采用实值否定选择算法生成抗体,通过抗原与抗体的亲密程度识别僵尸短信,最后根据用户反馈结果更新抗体。实验结果表明:该模型具有较高的检测率,证明了其可行性。
- 谢丽霞赵彬彬
- 关键词：人工免疫欧氏距离
- 虚拟分组撤销策略的云存储访问控制模型
- 2016年
- 为解决现有云存储访问控制模型用户权限撤销效率低、无法适应大规模用户的问题,在分析基于属性加密的密文策略的基础上提出了一个新的模型,给出了虚拟分组撤销策略,将用户映射到多个虚拟分组中,并重新构建了访问结构。用户权限撤销的范围被限制在一个虚拟分组内,对该虚拟组内的用户重新分发密钥即可实现用户权限撤销,而其它虚拟分组不需要任何变化,从而提高了用户权限撤销的效率。在Hadoop平台下进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的撤销效率。
- 谢丽霞薄夫宽赵彬彬
- 关键词：访问控制
- 基于良性样本的Android系统恶意软件检测被引量：3
- 2016年
- 针对Android平台恶意软件泛滥的现象和已有检测模型的不足,提出一种基于良性样本的检测模型。该模型由特征信息采集模块和检测识别模块组成,模块一在客户端采集良性训练样本的特征信息,模块二在服务器端根据它们的相关度去除冗余特征信息并量化为n维特征向量,通过实值否定选择算法生成恶意特征向量库,通过待测特征向量与恶意特征向量库的欧氏距离检测恶意软件。Android平台实验结果表明,该检测模型具有较高的检测率,验证了其可行性。
- 谢丽霞赵彬彬
- 关键词：恶意软件相关度特征向量欧氏距离
- 基于日志分析的Android系统恶意行为检测
- 2016年
- 针对Android平台恶意软件泛滥的问题,提出一种基于日志分析的Android系统的恶意行为检测模型。模型采用进程守护和广播监听的方式收集日志信息并通过Boyer-Moore算法匹配、识别恶意行为。以Android 4.0平台为测试环境进行软件行为检测,实验结果表明,该检测模型能够检测出90.0%的恶意行为,证明模型对Android系统恶意行为检测的有效性和可行性。
- 谢丽霞赵彬彬
- 关键词：恶意行为日志信息
