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胡超欧

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京邮电大学软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇人工智能
  • 1篇比赛
  • 1篇TERRY

机构

  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇刘知青
  • 1篇胡超欧

传媒

  • 1篇软件

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
比赛评价模型在新闻信息排序中的应用被引量：1
2011年
Bradley-Terry模型是一种简单有效的基于过去比赛信息来预测将来比赛结果的模型。ELO算法某种程度上是Bradley-Terry模型的一种简化,它们已经被应用于很多方向。本文简要介绍这两种算法,并将它们改进应用于新闻标题排序。通过对一组新闻标题数据的测试,发现Bradley-Terry模型虽然拥有较高的准确度,但是在算法执行效率上比ELO算法差了很多。
胡超欧刘知青
关键词：人工智能
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共1页<1>
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