汤林
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 二维声子晶体带隙的栅板调节作用研究被引量：1
- 2012年
- 以二维铁/水正方形排列声子晶体平板为主板模型,用时域有限差分法(FDTD)分析栅板对主板声波通透性的影响,结果发现,栅板的材料、填充率、位置、厚度、密排结构等都会影响主板的声波通透性。其中,极软材料的栅,主要阻碍低频声波的传播;大填充率栅板的影响较小填充率栅板的大;多层栅板的影响较单层栅板的大;密排结构的栅板会极大地影响主板的声通透性,甚至引入高频带隙。栅板对主板的调节作用可望在声滤波、声聚焦、超声成像等方面有重要应用。
- 邓芳园易秀英汤林尹坤贺萌李晓春
- 关键词：声子晶体栅板时域有限差分法
- 光学全息图像的校正与再现识别被引量：1
- 2013年
- 当印制在商品、证件和文档等物品上的光学全息图被拍摄或复制时,由于光学成像质量或拍摄条件的影响,采集的全息图像会产生畸变。据此,提出了一种全息图失真校正的方法。该方法首先运用图像处理技术,提取出所需要的全息图目标场景,然后在被提取出的全息图上确定全息图场景的边界,并在边界上自动搜索到4个顶点和4个中点的位置以及相对应的理想点的位置,最后进行投影失真校正和非线性失真校正。与其他图像畸变校正方法相比,该方法无需准备高精度标定模板,且校正和识别过程中只需用到一幅目标全息图像。实验证明,该方法能够很好地识别畸变的光学全息图,且具有效率高、快捷、识别效果好的优点。
- 汤林陶少华
- 关键词：全息术图像畸变图像识别
- 基于自适应形态学的医学图像边缘检测被引量：6
- 2014年
- 针对人体医学图像组织结构复杂、模糊、噪声大的特点,提出一种新的多尺度结构元的自适应边缘检测算法,给出新算法中计算各结构元权值的方法,并将其与传统的算法进行比较。实验结果表明,新方法能克服传统边缘检测算法抗干扰能力小的缺点,较好地实现了噪声图像的弱边缘检测。具有检测灵活性强,获得边缘信息平滑、丰富的特点,而且,算法编程实现容易。
- 贺萌易秀英汤林尹珅李晓春
- 关键词：医学图像处理边缘检测自适应多尺度多结构元
