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殷娜

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：兰州交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经模糊
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇T-S模糊模...

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇李顺林
  • 1篇殷娜

传媒

  • 1篇兰州交通大学...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模糊神经网络的非线性动态系统建模被引量：9
2005年
根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络———自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能.并将ANFIS与BP神经网络做了比较,分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中.
殷娜李顺林
关键词：自适应神经模糊推理系统T-S模糊模型
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共1页<1>
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