杨恒
- 作品数：4 被引量：70H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 2000—2015年我国煤矿水害事故特征分析被引量：42
- 2017年
- 针对我国煤矿水文地质条件复杂、水害事故频发的现状,通过整理国家煤矿安全监察局和国家统计局2000—2015年数据资料,以折线图、柱状图、饼状图等形式,对近16年煤炭产量、煤矿事故情况和水害事故情况进行年度分类,并对三者之间的关系进行探讨分析,揭示了我国煤矿水害等级特征,探讨了事故发生的时间特征与国家相关政策规定的关系。结果表明:水害事故依然是煤矿事故的第二大杀手,2000—2015年期间较大以上水害事故发生起数和死亡人数均占煤矿事故起数和死亡人数的18.7%,重大水害事故单起死亡人数最多,这将对"十三五"期间我国煤炭行业发展提出理论支撑。
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- 关键词：煤矿事故水害事故较大事故重大事故水文地质条件
- PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究被引量：8
- 2020年
- 为了快速准确判别矿井突水水源,降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害,以赵各庄矿为例,提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明:PCA确定了赵各庄矿中Na+、Ca2+、Mg2+对水样影响较大,为赵各庄矿水样的主控因子,排除了其它指标冗余信息的影响;在MATLAB中导入PCA确定的水样中三种主成分数据,通过ELM模型仿真训练可在10s内得出水样分类结果,分类学习时间迅速;对比ELM模型与BP神经网络对水样的分类结果,ELM仿真训练结果精确度高达100%,而BP神经网络仿真训练结果精确度仅为83.33%,远低于ELM模型精确度。
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- 关键词：矿井突水水源判别赵各庄矿
- 辛安矿复杂构造下涌突水注浆治理技术应用研究被引量：4
- 2016年
- 为了保证辛安矿112121工作面安全开采,通过采用分段式靶向注浆技术,对工作面底板富水性较强含水层进行改造和对不完整的隔水层进行注浆加固,根据注浆区域和层位出水量的情况,选择粘土水泥浆和水泥-水玻璃浆进行分区域、分段式注浆,消除工作面潜在的水害隐患。实践证明,注浆工程对工作面改造的效果显著。
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- 关键词：含水层注浆加固水害隐患注浆材料
- 我国矿井水害评价预测方法及其展望被引量：16
- 2019年
- 为了有效指导煤矿安全高效生产和建设,系统总结归纳了我国矿井水害评价预测方法。对比分析了这些评价方法的基本原理、适用条件和目前存在的问题,指出当前对底板矿压破坏带和承压水导升带发育高度的定量研究尚有改进空间,综采条件下坚硬岩类型的顶板"两带"高度经验公式仍需进一步凝练,强调把信息集成理论和非线性数学方法耦合于一体的矿井水害评价方法将是今后的重点研究对象,展望了新的发展研究方向。
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- 关键词：矿井水害脆弱性指数法
