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杨升

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇计算机
  • 2篇计算机免疫
  • 2篇复杂适应性系...
  • 1篇得法

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇常胜
  • 2篇侯丽
  • 2篇杨升
  • 1篇刘振鹏

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
FICSEM2:先聚后得法的改进
2007年
FICSEM是一种单例学习方法,其思想为首先对样本进行聚类,然后对聚类进行规则提取,最后对生成的规则进行评价。FICSEM方法是适合大数据集运算的学习方法,其聚类方法、规则抽取方法的评价是基于实验数据的,可以改进。提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,改进了K-mode聚类算法,以C5代替ID3算法。并构造了大数据集,验证FICSEM2的提取规则质量。
杨升侯丽刘振鹏常胜
关键词:复杂适应性系统计算机免疫
机器学习在计算机免疫中的应用
2007年
机器学习研究的是通过经验自动改进的计算机算法。本文提出对FICSEM的一种改进方法:FICSEM2。FICSEM是一种单例学习方法。适合大数据集的运算,是基于实验、开放的方法。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进,在计算机免疫的应用中验证FICSEM2的提取规则质量。
杨升常胜侯丽
关键词:复杂适应性系统计算机免疫
共1页<1>
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