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曾祥媛

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：陕西师范大学食品工程与营养科学学院更多>>
发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇苹果
  • 1篇无损检测
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇咀嚼
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇郭玉蓉
  • 1篇赵武奇
  • 1篇曾祥媛
  • 1篇裴亚利
  • 1篇乔瑶瑶

传媒

  • 1篇食品与机械

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
近红外光谱技术结合神经网络检测苹果咀嚼性被引量：2
2016年
以不同储藏期的135个苹果样品为研究对象,对其近红外光谱数据进行预处理并通过主成分分析法提取光谱特征,采用人工神经网络技术建立苹果咀嚼性的近红外光谱检测模型。结果表明,对苹果光谱咀嚼性的最佳光谱预处理方法是加权多元散射处理(WMSC)的光谱散射处理方法和"2441"的数学处理方法,通过主成分分析法提取3个主成分作为原始信息的特征变量,建立苹果咀嚼性检测的人工网络模型结构为3—16—1,模型对验证集预测的决定系数为0.992 4,均方根误差为0.000 108 2。近红外光谱技术能对苹果咀嚼性进行快速、无损预测。
曾祥媛赵武奇乔瑶瑶尹艺然裴亚利霍瑶瑶郭玉蓉
关键词：苹果无损检测近红外光谱神经网络
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