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孔浩

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金：重庆市杰出青年科学基金重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇杨勇
  • 1篇王国胤
  • 1篇孔浩

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多分类器融合的语音识别方法研究被引量：7
2011年
针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合。实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于单个分类器,该方法是一种有效的语音识别方法,提高了语音识别系统的性能。
孔浩杨勇王国胤
关键词：多分类器融合语音识别
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