吴广宇
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事交通运输工程更多>>
- 基于SSA-SVM的空中目标意图识别方法被引量：3
- 2022年
- 针对传统的网格搜索算法(GSA)和粒子群算法(PSO)分别优化的支持向量机(SVM)无法同时满足舰船对空中目标意图识别中准确性和快速性的需要而导致识别效果较差的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机的空中目标意图识别方法,建立了基于SSA-SVM的空中目标意图识别模型,并通过仿真实验与上述两种算法优化的支持向量机模型进行效果对比。结果表明,相比GSA-SVM和PSO-SVM,SSA-SVM同时具有较高的识别准确率和较短的识别运算时间。因此SSA-SVM能够既准确又快速地识别空中目标意图,具有更好的识别效果,验证了该方法的有效性。
- 吴广宇史红权史红权
- 基于曲线拟合分析的空中目标运动样式识别
- 2021年
- 提出了一种基于曲线拟合分析的空中目标运动样式识别方法。首先分析了目标运动样式与平面曲线间的表征关系,提取了识别特征,再用最小二乘法对目标轨迹进行曲线拟合和处理,提取运动特征并与识别特征比较,得到目标运动样式,最后通过实例分析进行验证。结果表明所提方法的识别结果与真实情况一致,证明了该方法的有效性。
- 吴广宇史红权邱楚楚
- 关键词：最小二乘法
