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刘博杰
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
深圳大学计算机与软件学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
郑松浩
深圳大学计算机与软件学院
吴释培
深圳大学计算机与软件学院
沈琳琳
深圳大学计算机与软件学院
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基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量:1
2013年
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
关键词:
掌纹识别
嵌入式
OMAP3530
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
本文基于OMAP3530 双核平台实现了一个嵌入式多光谱掌纹识别系统.我们采用Palm Code 掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%.在OMAP...
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
关键词:
掌纹识别
嵌入式
OMAP3530
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