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黄燕
作品数:
1
被引量:17
H指数:1
供职机构:
武汉大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
郭英杰
武汉纺织大学电子与电气工程学院
甘良才
武汉大学电子信息学院
茹国宝
武汉大学电子信息学院
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2015
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基于对数函数的新变步长LMS算法
被引量:17
2015年
针对固定步长最小均方(LMS,least mean square)算法以及变步长LMS算法在收敛速度与稳态误差性能方面的不足,本文提出了一种新的基于对数函数改进的LMS算法.由于该算法中不涉及指数的运算,使得算法的计算量大大下降,收敛速度更快.仿真结果表明,对数函数改进的LMS算法比基于反正切函数改进的LMS算法具有近似相同的稳态误差性能,然而本文算法收敛更快,速度平均提高1.5倍.并且比基于双曲正切函数改进的LMS算法中的稳态误差平均降低0.5倍,同时收敛速度平均提高1.0倍.
茹国宝
黄燕
郭英杰
甘良才
关键词:
自适应滤波
最小均方算法
变步长
对数函数
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