陈月霞
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国矿业大学科技基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 求解奇异非线性方程组的粒子群优化算法被引量：15
- 2006年
- 奇异非线性方程组是一类十分重要也比较困难的问题,基于粒子群优化算法提出了一种求解奇异非线性方程组的新方法。先把奇异非线性方程组转化为无约束优化问题,然后与人工智能算法相结合,利用标准粒子群优化算法求解。此算法不但不受方程组的连续性、光滑性的限制,而且避免了大量的求导计算,得到了极为精确的数值解。数值仿真结果显示了算法的有效性和可行性。该方法为求解奇异非线性方程组提供了一种有效、可行的新算法,也扩大了粒子群算法的应用领域。
- 孙明杰陈月霞胡倩
- 关键词：非线性方程组粒子群优化算法
- Min-Max-Min问题的区间极大熵算法
- 2007年
- 讨论了目标函数和约束函数都是一阶连续可微的离散M in-Max-M in问题。利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题,构造了极大熵函数的区间扩张并证明了它的收敛性,给出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法,理论证明和实例计算表明算法是可靠和有效的。
- 陈月霞孙明杰褚廷湘
- 关键词：罚函数极大熵函数
- 一类带约束min-max-min问题的区间算法
- 2007年
- 建立了一类带约束Min-Max-Min问题的数值方法,其中目标函数和约束条件均为Lipschitz连续函数。利用区间分析方法,基于罚函数法和区域二分原则,针对问题及目标函数约束条件的不可微的特点,构造了罚函数的区间扩张和无解区域删除原则,建立了区间算法,证明了该算法的收敛性。对算法进行了数值实验,并给出了数值算例,结果表明:该方法可以同时求出问题的最优值和全部全局最优解,是有效和可靠的。
- 储丹华曹德欣陈月霞
- 关键词：罚函数法全局解
