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蔡璐璐

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：安徽工程大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蒸汽
  • 1篇蒸汽温度
  • 1篇汽温
  • 1篇过热蒸汽
  • 1篇过热蒸汽温度
  • 1篇MW机组
  • 1篇超超临界
  • 1篇超超临界机组
  • 1篇超临界
  • 1篇超临界机组

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇安徽工程大学
  • 1篇国网浙江省电...

作者

  • 1篇楼可炜
  • 1篇许仙珍
  • 1篇张江丰
  • 1篇蔡璐璐
  • 1篇陈小强

传媒

  • 1篇热力发电

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究被引量：4
2014年
由于超超临界1 000MW机组过热蒸汽温度控制对象具有大滞后、非线性、动态参数随工况变化大等特点,使得传统的控制方法难以适应过热蒸汽温度的控制,出现过热蒸汽温度波动大,甚至超温等问题。对此,采用数据处理群集方法(GMDH)神经网络建立了过热蒸汽温度动态预测模型,以预测过热蒸汽温度的变化趋势。仿真结果表明,基于GMDH神经网络的过热蒸汽温度预测效果优于线性神经网络和BP神经网络,具有较好的移植性和实用性。
陈小强许仙珍蔡璐璐张江丰楼可炜
关键词：超超临界MW机组过热蒸汽温度
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