2025年3月27日
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葛欣
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
东北大学信息科学与工程学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
辽宁省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张石
东北大学信息科学与工程学院
佘黎煌
东北大学信息科学与工程学院
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东北大学学报...
年份
1篇
2016
共
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基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法
被引量:2
2016年
视网膜血管图像存在像素对比度低等特点,干扰正常的视网膜图像分割.针对视网膜血管的图像特性,提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法.首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理,然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理,并结合改进的形态学变换,实现图像细节的增强和背景噪声的抑制,使得图像对比度得到增强,细节信息更加明显.通过与其他增强算法的比较表明,该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法.
张石
佘黎煌
葛欣
关键词:
视网膜血管
图像增强
形态学变换
预处理
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