肖伟
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省研究生科研创新项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应梯度指导交叉的进化算法被引量：4
- 2011年
- 针对进化算法随机盲目搜索的缺点,提出一种新的自适应梯度信息指导交叉的进化算法.该算法首先利用混沌序列初始化种群,在迭代过程中,根据当前最优个体的梯度信息和种群与个体的聚集程度,自适应地确定最优个体的负梯度方向范围,在该范围内随机选择个体与当前最优个体进行算术交叉操作,使交叉后的个体以较大概率向较好解的方向进化.另外,引入自适应变异算子用于平衡算法的开发和探测能力.几个典型测试函数的实验结果表明,新算法具有较高的收敛精度.
- 梁昔明龙文龙祖强肖伟秦浩宇
- 关键词：进化算法自适应
- 求解约束优化问题的一种新的遗传算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种新的求解约束优化问题的遗传算法,算法通过重新定义可行解与不可行解的适应度函数分别对它们进行选择,有效避免了惩罚函数法引入参数所带来的困难,重新设计的交叉算子使得算法对解空间的寻优范围扩大了.数值实验结果表明算法具有较好的鲁棒性,且对最优解位于约束边界上的一类问题具有很大优势.
- 梁昔明肖伟
- 关键词：约束优化问题可行解遗传算法
- 基于梯度信息的遗传算法及其在倒立摆中的应用
- 基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法.该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内选择...
- 梁昔明肖伟龙文秦浩宇
- 关键词：CROSSOVERDESCENTINVERTEDPENDULUM
- 基于梯度信息指导交叉的遗传算法被引量：4
- 2010年
- 针对基本遗传算法在解空间中盲目选取交叉个体,导致算法在后期搜索能力差、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于梯度信息指导交叉的遗传算法。该算法通过确定当前种群中目标个体的最速下降方向,选取该方向下的一个有效范围,在该有效范围内选择个体与目标个体进行交叉操作,使交叉后的子代不断向最优解靠近,有效地保证了交叉操作的目的性和可行性。四个典型测试函数的仿真实验表明,该算法显著加快了遗传算法的寻优速度,提高了遗传算法定位最优解的精度。
- 梁昔明肖伟龙文秦浩宇
- 关键词：遗传算法梯度信息最速下降法最优解
