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秦勇

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军军事经济学院更多>>
发文基金：交通部科技项目地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇线性滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇非线性滤波
  • 1篇高程拟合
  • 1篇UKF
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇聂建亮
  • 1篇秦勇

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应UKF的BP神经网络及其在高程拟合中的应用被引量：1
2007年
针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值点和泛化能力差等问题,基于自适应Kalman滤波理论,提出一种自适应非线性滤波(UKF)训练BP神经网络的方法。该方法采用Kalman滤波框架,引入自适应因子,对神经网络的连接权进行训练,提高了神经网络的学习质量。高程异常拟合算例表明,基于自适应UKF的BP神经网络比标准BP神经网络收敛速度快,泛化能力强,从而证明了该方法是一种有效的连接权训练方法。
聂建亮秦勇刘辉
关键词：BP神经网络泛化能力
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