潘新
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法SVM的电子元件寿命预测被引量：2
- 2014年
- 针对电子元件在正常应力下的寿命预测,提出了基于遗传算法SVM的预测方法。首先进行多应力水平条件下的寿命实验,得到元件在各个应力下的失效时间,根据失效时间得出相应应力下的可靠性。然后将遗传算法与SVM相结合,建立预测模型,从而不仅可以预测同一应力下元件的寿命,可根据加速应力下元件的寿命来预测正常应力水平下的寿命。实验证明,在小样本条件下,该方法同神经神经网络相比,预测结果的精确度提高了14%,该预测方法能够更准确地预测出电子元器件的寿命。
- 陈绍炜潘新刘涛
- 关键词：遗传算法
- 基于编码LS_SVM的模拟电路故障诊断方法
- 2013年
- 为了降低支持向量机的学习难度,提高支持向量机在模拟电路中的诊断效率,提出了基于纠错编码的LS_SVM故障诊断方法;首先将故障类别按MOC方法进行编码,以此作为分类依据并对样本进行训练,然后对测试样本进行测试并将测试结果按一定方法进行解码,最后将输出序列同编码序列相比较而得到诊断结果;实验证明,基于编码的LS_SVM方法同一对多方法和ECOC方法相比,其在保证计算精度的前提下缩短了故障诊断的时间,在模拟电路的故障诊断中具有良好的效果。
- 陈绍炜潘新刘涛
- 关键词：最小二乘支持向量机纠错编码故障诊断模拟电路
