江淼
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 输电线路状态检测图像的增强算法研究被引量：7
- 2016年
- 基于飞行器航拍的智能巡检,能够避免传统人工巡检方式的诸多不便,成为新兴的输电线路巡检方式。为了消除光照对巡线图像的影响,提高后续故障识别的准确率,针对输电线路巡线这一特殊领域,以可见光图像为研究对象,对多种增强算法进行实验与比较,提出适用于输电线路图像识别与故障检测的图像增强算法。
- 王思源王金胜严玺江淼盛戈皞
- 关键词：输电线路图像处理直方图均衡化同态滤波RETINEX
- 基于气候模型的输电线路负载能力预测系统被引量：1
- 2016年
- 随着电力系统规模的增加,我国负荷、能源分布不均的矛盾以及现有输电线路输送能力不足的问题日益突出,对输电线路负载能力进行动态的监测和预测不仅可以解决以上问题,还能够为线路负荷的调度、检修计划的安排提供重要参考。本文基于气候模型并利用神经网络在线学习,以气象数据的预测为依础,研制了输电线路的负载能力预测系统。文中详细讲述了系统原理、硬件设计和功能,同时以现场测试的结果对该系统进行了验证,表明本系统在对输电线路稳态和暂态负载能力预测方面取得良好效果,动态预测稳态和暂态负载能力充分挖掘了输电线路的输送潜力。
- 江淼刘亚东盛戈皞江秀臣
- 关键词：气候模型
- 基于神经网络在线学习的输电线路多时间尺度负载能力动态预测被引量：3
- 2016年
- 输电线路负载能力的动态预测能够为负荷调度方案和线路故障检修管理提供十分重要的参考。提出基于运行环境变化对输电线路多时间尺度负载能力进行预测的方法。利用Elman神经网络结合气温、风速、负荷的历史值实现在线学习并预测气象参数和负荷,再基于稳态和暂态热容量计算模型对输电线路不同运行时间的允许负载能力进行动态预测。对比输电线路负荷与稳态、暂态负载能力,充分挖掘了输电线路的潜在容量,为制定电网科学调度和检修策略提供有力支撑。
- 江淼陈玉峰盛戈皞王辉杜修明江秀臣
- 关键词：多时间尺度ELMAN神经网络
