杨皓
- 作品数：4 被引量：22H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学化学工程更多>>
- 变压吸附脱除二氧化碳装置减少气体损失的应用研究
- 杨皓
- 一种以项集为序列元素的对比序列模式挖掘方法
- 本发明公开了一种以项集为序列元素的对比序列模式挖掘方法，所述方法包括：步骤1：输入以项集为元素的正例序列集D<Sub>+</Sub>和负例序列集D<Sub>–</Sub>，间隔约束<I>γ</I>，正例支持度阈值<I>α...
- 段磊杨皓秦攀
- 文献传递
- 带间隔约束的Top-k对比序列模式挖掘被引量：22
- 2015年
- 对比序列模式能够表达序列数据集合间的差异,在商品推荐、用户行为分析和电力供应预测等领域有广泛的应用.已有的对比序列模式挖掘算法需要用户设定正例支持度阈值和负例支持度阈值.在不具备足够先验知识的情况下,用户难以设定恰当的支持度阈值,从而可能错失一些对比显著的模式.为此,提出了带间隔约束的top-k对比序列模式挖掘算法k DSP-Miner(top-k distinguishing sequential patterns with gap constraint miner).k DSP-Miner中用户只需设置期望发现的对比最显著的模式个数,从而避免了直接设置对比支持度阈值.相应地,挖掘算法更容易使用,并且结果更易于解释.同时,为了提高算法执行效率,设计了若干剪枝策略和启发策略.进一步设计了k DSP-Miner的多线程版本,以提高其对高维序列元素情况的处理能力.通过在真实世界数据集上的详实实验,验证了算法的有效性和执行效率.
- 杨皓段磊胡斌邓松王文韬秦攀
- 关键词：TOP-K
- 自由间隔约束的最优对比序列模式启发式挖掘方法
- 本发明公开了一种自由间隔约束的最优对比序列模式启发式挖掘方法，包括：步骤S1，输入正例序列集合、负例序列集合和期望挖掘的对比序列模式个数；步骤S2，随机产生预定数量的基因型候选模式编码；步骤S3，获得各个基因型候选模式编...
- 段磊高超杨皓王慧锋
- 文献传递
