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彭姗姗

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:北京交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇危险品
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇配送
  • 1篇配送中心
  • 1篇配送中心选址
  • 1篇网络优化
  • 1篇危险品运输
  • 1篇集中管理
  • 1篇管理模型

机构

  • 3篇北京交通大学

作者

  • 3篇彭姗姗
  • 2篇孙会君
  • 1篇罗海星
  • 1篇袁振洲

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇山东科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
供求不确定条件下配送中心选址研究
2012年
主要研究工厂的供应量与客户的需求量为模糊变量的情况下,配送中心的选址问题。首先建立了带有模糊变量的配送中心选址模型。接着将模型中带有模糊变量的约束条件转化为机会约束,然后再将模糊机会约束清晰化。最后,给出了具体的算例,并进行了简单地总结。
罗海星袁振洲彭姗姗
关键词:配送中心选址
危险品运输的集中管理模型
2012年
在定义危险品运输风险的基础上,建立了由政府集中管理的危险品运输网络优化模型,模型以政府最小化网络总风险为目标函数,同时政府从运输者角度出发,约束网络中的总出行时间不超过一定的范围,并针对建立的模型采用了相应的粒子群算法进行求解.最后应用算例分析了模型和算法的有效性.
彭姗姗孙会君
关键词:危险品运输集中管理粒子群算法
考虑最大风险约束的危险品运输网络优化研究
2012年
本文在定义危险品运输风险的基础上,建立了带有最大风险约束的危险品运输网络模型,模型考虑了网络中社会车辆对危险品车辆的出行时间及网络总风险的影响,并针对建立的模型采用了相应的粒子群算法进行求解。最后应用算例分析了模型和算法的有效性。计算结果表明,考虑网络最大风险约束能使危险品运输的网络总风险得到较大幅度的降低。
彭姗姗孙会君
关键词:危险品网络优化粒子群算法
共1页<1>
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