您的位置: 专家智库 > >

张翔

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:中国民生银行更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高等教育学会“十二五”高等教育科学研究规划课题更多>>
相关领域:医药卫生文化科学电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇癫痫
  • 2篇癫痫发作
  • 1篇电路
  • 1篇学习机
  • 1篇癫痫发作期
  • 1篇脑电
  • 1篇课程
  • 1篇极限学习机
  • 1篇发作期
  • 1篇高频
  • 1篇高频电路
  • 1篇EEG

机构

  • 3篇河海大学
  • 1篇中国民生银行

作者

  • 3篇刘小峰
  • 3篇张翔
  • 1篇陈娅珺
  • 1篇朱昌平
  • 1篇高远
  • 1篇丁勇
  • 1篇王雪

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇纳米技术与精...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
MF-DFA在癫痫发作期及发作强度检测中的应用被引量:2
2013年
癫痫患者的脑电特征是临床诊断、分类和预报癫痫的重要依据。作为测度时间序列内在模式变化的近似熵和样本熵成为一种临床癫痫分类和发作预报的重要方法,由于受到序列长度、嵌入维数以及阈值设置的影响,难以准确检测序列内模式突变的时刻。为准确检测脑电癫痫样放电时刻及其强度,提出了一种癫痫发作及强度检测的多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),并与基于样本熵的癫痫放电检测作进一步比较分析。采用头皮表面脑电与颅内脑电临床数据做测试实验,结果表明:MF-DFA能够精确捕捉到发作时刻,并能够定量刻画癫痫发作强度。
张翔丁勇刘小峰
基于EEG去趋势波动分析和极限学习机的癫痫发作自动检测与分类识别被引量:4
2015年
癫痫是一种常发的中枢神经失调疾病.基于脑电(EEG)的癫痫发作自动检测与准确识别在临床诊断和治疗上具有重要意义.本文首先采用经验模态分解(EMD)将被试者脑电信号分解成多个固有模态函数(IMF),然后计算低尺度IMF的去趋势波动指数、均值和标准差并组成特征向量,再由极限学习机(ELM)进行自动分类.经使用波恩大学和波士顿儿童医院的脑电数据集(含健康志愿者与癫痫患者)检测验证,结果表明本文所提出的自动检测与快速识别方法仅需较少训练样本即可达到较高的癫痫发作准确识别率(≥95%),具有较好临床应用价值.
刘小峰张翔王雪
关键词:脑电癫痫发作极限学习机
“卓越计划”高频电路有效作业“六环”探索被引量:2
2012年
为了使"卓越计划"取得预期的教学实效,在高频电路理论与实践课程中开展了有效作业过程规范的实践探索。实践表明:在常规的作业布置、完成、上交、批改、讲评、订正六个环节中,每一环节均结合"卓越计划"特点对学生和老师提出明确要求,让师生均"有章可循",保证作业的每一过程均能落到实处,使作业这一教学环节能有效帮助学生巩固课堂知识、掌握专业技能,锻炼创新思维、提高工程素养。
朱昌平张翔陈娅珺高远刘小峰
共1页<1>
聚类工具0