张珊珊
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多线程的文件推送系统的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 气象部门采用传统的FTP数据文件推送方式存在着几个不足:问题之一就是难以实现实时快速将数据中心的有关数据文件传送到所需要的相关下级业务部门;问题之二是难以根据数据文件自身具有的重要性实时进行传送;问题之三是难以满足用户需要的采用定制来实时推送相应的数据文件。基于多线程的应用,以Socket为推送技术,实现对多类数据源进行实时快速的多目的传送,结合数据库技术实现了使用者对数据文件的查询、统计和实时管理等操作。测试结果表明:在满足用户的功能需求的同时,系统能有效解决以上存在的不足,并且实现了对数据的后期管理,对日志的查询筛选等数据管理功能。
- 张珊珊邱桃荣张虹白小明
- 关键词：多线程数据文件推送系统SOCKET气象数据文件传输协议
- 基于EMD的相空间重构极限学习机预测模型被引量：3
- 2017年
- 针对气象领域中现有气象预测模型存在的准确率不高、建模时间过久、受噪音影响太大等问题,通过分析气象数据具有的时序性、混沌性和存在噪音等不确定特征,拟采用一种通过模态分解并构建于相空间基础之上的极限学习机技术。通过利用经验模态分解减少数据噪音,利用相空间重构技术提升学习规则提取和模型构建的有效性,并根据极限学习机所具备的快速构建的特性来构建预测模型。针对经典经验模态分解技术在IMF的筛选的阈值计算方法存在过筛选或者噪音数据去除不完整、去噪效果不理想等问题,提出动态阈值设定方法。在真实的数据集上对该预测模型进行对比测试,测试结果表明,该模型具有更好的预测精度,有效降低了数据噪音的影响。
- 余宇婷金文张珊珊邱桃荣白小明
- 关键词：经验模态分解相空间重构极限学习机气象预测
