张新兰
- 作品数:12 被引量:51H指数:4
- 供职机构:航天材料及工艺研究所更多>>
- 相关领域:一般工业技术化学工程机械工程文化科学更多>>
- 特种阻尼硅橡胶长时热空气老化与贮存寿命被引量:10
- 2019年
- 研究了特种阻尼硅橡胶在不同温度长时老化的微观结构、力学性能和振动性能变化。通过低场核磁仪、红外光谱、拉伸性能测试、阻尼性能测试、压缩永久变形测试以及减振性能测试对阻尼材料老化行为进行了研究。研究结果表明,阻尼硅橡胶的老化过程同时存在交联反应和水解断链反应。老化前期以硅甲基的氧化为主,并形成硅氧硅交联键;老化后期水解反应的影响变得明显。随着老化时间的延长和老化温度的升高,其硬度增大,拉伸强度和拉断伸长率下降。阻尼材料的损耗因子及减振器的减振性能随老化时间的增长略有下降,阻尼因子下降率不超过14%。以材料的压缩永久变形作为材料贮存寿命的指标判据,评估了特种阻尼硅橡胶的贮存寿命为14.8年。
- 张欢许文张新兰
- 关键词:阻尼材料硅橡胶
- 一种优化的橡胶老化性能预测方法
- 本发明提供了一种优化的橡胶老化性能预测方法。利用优化的BP人工神经网络对应用于复杂环境下的橡胶材料及制品的老化性能进行预测。首先对输入的数据要经过整理和筛选,然后确定输入层和输出层的参数,利用BP人工神经网络对输入数据进...
- 张欢许文赵云峰丁孝均邹士文张新兰梁晓凡孙妮娟
- 文献传递
- 导弹用非金属材料贮存期评估技术及应用被引量:4
- 2017年
- 非金属材料的老化是影响导弹贮存可靠性的重要因素之一。本文针对导弹用非金属材料,介绍了国内外关于贮存期评估技术研究的现状和应用,总结了非金属材料的典型老化模型和寿命评估方法,分析预测了非金属材料贮存期评估技术的发展方向。
- 白天张欢邹士文张新兰
- 关键词:非金属材料
- 导弹密封圈用硅橡胶热降解动力学研究被引量:3
- 2017年
- 采用热失重法(TG)及微分热失重法(DTG)考察了随弹自然贮存10年的6101甲基乙烯基硅橡胶混炼胶O型密封圈材料的热稳定性,通过微分与积分的动力学方法算得6101混炼胶的热降解活化能,并采用Crane法对其反应级数进行了分析计算。结果表明,N_2气氛下,6101混炼胶热降解过程分两步进行。升温速度为5℃/min时,6101混炼胶的起始降解温度为445.7℃,最大降解速率时的温度为619.8℃。其热降解活化能约为237.9 kJ/mol,反应级数为1.05级,反应主要受随机成核与生长机理控制。
- 张新兰李博许文邹士文
- 关键词:硅橡胶混炼胶热降解热分析动力学
- 国内外非金属材料加速老化试验标准发展现状分析被引量:4
- 2017年
- 非金属材料及制品的老化是影响各型号武器贮存寿命的决定因素之一。本文介绍了现有的国内外非金属材料加速老化的试验标准,分析了国内外非金属材料试验标准的异同,并对加速老化试验未来的发展方向提出了设想。
- 梁晓凡梁洪涛张新兰邹士文
- 关键词:非金属材料
- 液压油环境中丁腈橡胶的贮存寿命及老化性能被引量:6
- 2018年
- 以丁腈橡胶为研究对象进行了10~#液压油介质中4种温度两种压缩比的加速老化试验,并对自然贮存12 a的丁腈橡胶材料进行恒压永久变形率测试。采用红外光谱、DSC及TGA对自然贮存12 a后及新制备的丁腈橡胶的分子结构、玻璃化转变温度及热性能进行了对比分析。结果表明:通过加速老化试验方法推算得到的丁腈橡胶贮存寿命可靠性较高,材料贮存12 a后未发生明显老化。
- 张新兰许文赵云峰梁晓凡丁孝均
- 关键词:丁腈橡胶
- 环氧胶粘剂及其胶接界面热氧老化机理研究被引量:19
- 2017年
- 采用红外光谱、X射线光电子能谱和扫描电镜对环氧胶粘剂的热氧老化机理进行了研究。同时,对环氧胶接结构进行了力学性能分析,研究了热氧环境对其力学性能退化的影响。结果表明,环氧胶粘剂在热氧加速老化中发生的化学反应主要有后固化反应和氧化反应。热氧老化过程中,环氧胶中的羟基被氧化为醛基化合物,亚甲基被氧化为酰胺。热氧加速老化后的力学性能表明,环氧胶材料本体的耐老化性能好,界面粘接强度具有较好的稳定性。
- 张欢许文邹士文张新兰
- 关键词:环氧胶粘剂
- 聚硅氧硅氮烷胶黏剂耐湿热老化研究被引量:2
- 2017年
- 对聚硅氧硅氮烷胶黏剂进行了高温高湿环境条件下的加速老化试验。经过90 d加速老化试验,胶黏剂试样拉剪强度增长了50%以上。在高温高湿条件下,高温对胶黏剂的后固化增强作用和湿度对粘接界面的弱化作用同时存在,但增强作用远大于弱化作用。胶黏剂的90 d加速老化试验结果以及老化机理表明,聚硅氧硅氮烷胶黏剂具有很好的耐高温高湿性能,说明其具有较长的贮存寿命。
- 许文张欢张新兰邹士文
- 关键词:胶黏剂
- 基于双重约束的最优BN结构学习算法
- 2024年
- 针对现有基于动态规划的贝叶斯网络结构学习算法复杂度高、无法在合理时间内学习大规模网络的问题,提出基于双重约束的最优贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)结构学习算法.首先,利用最大信息系数和马尔科夫毯限制条件独立性(Conditional Independence,CI)测试的候选节点集合和约束集,得到邻居节点集合;其次,利用邻居节点集合约束父节点图的搜索过程,得到候选父节点集合,从候选父节点集合中取出每个节点的最优父集构造初始有向图;再次,利用Tarjan算法计算初始有向图中的强连通分量,得到节点块序;最后,利用节点块序约束节点序图的搜索过程,获得最优的BN结构.实验表明,相比于现有的5种基于动态规划的结构学习算法,本文提出的算法在精度稍微降低的前提下,极大幅度提高了算法的学习效率,如Sachs网络,本文提出的算法相对DPCMB(Dynamic Programming Constrained with Markov Blanket)算法降低了40.3%的时耗,算法精度下降了12.1%.
- 陈艺薇邸若海王鹏张新兰张欢许文
- 关键词:贝叶斯网络
- 轴承用有机硅润滑脂贮存寿命评估被引量:5
- 2020年
- 为评估航天飞行器上轴承用润滑脂的贮存寿命以确定材料经长期贮存后是否仍能满足使用要求,以某有机硅润滑脂为研究对象,采用4种不同温度作为加速应力,通过热空气加速老化试验的方法,考察各温度下不同老化时间时该有机硅润滑脂的质量变化率;利用老化动力学模型及Arrhenius方程对老化数据进行拟合处理,得到各温度下质量变化率与老化时间的变化关系式;以润滑脂材料质量变化率为外推指标,外推得该润滑脂材料25℃下的贮存寿命。结果表明,当有机硅润滑脂质量变化率为0.076时,润滑脂材料在25℃下的贮存寿命可达17年以上,此时润滑脂的各项主要性能仍满足指标要求。
- 张新兰陈风波王姝瑛许文
- 关键词:润滑脂