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孙海建

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:安阳师范学院建筑工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇地应力
  • 1篇地应力测量
  • 1篇应力测量
  • 1篇支护
  • 1篇支护研究
  • 1篇致裂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水压致裂
  • 1篇网络
  • 1篇围岩
  • 1篇围岩稳定
  • 1篇围岩稳定性
  • 1篇巷道
  • 1篇巷道支护
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反分析
  • 1篇参数识别

机构

  • 2篇安阳师范学院
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 2篇张士科
  • 2篇孙海建
  • 1篇肖建清
  • 1篇茹忠亮
  • 1篇杨百川

传媒

  • 1篇河南理工大学...
  • 1篇煤炭与化工

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法和人工神经网络的巷道支护研究被引量:1
2016年
针对软岩巷道围岩的复杂性和离散性特点,采用单一围岩稳定性影响因素无法进行巷道围岩准确分类,进而无法准确地确定支护设计方案的现状,采用遗传算法和人工神经网络建立了围岩稳定性分类预测模型。通过算例验证了该模型能在考虑多影响因素下准确地代表围岩稳定性影响因素与围岩类型之间的非线性关系,并预测出软岩巷道的围岩分类,从而为软岩巷道稳定性分类及控制技术提供参考依据。
张士科黄增慧孙海建杨百川
关键词:遗传算法神经网络巷道支护围岩稳定性
基于神经网络与遗传算法的地应力识别优化研究被引量:1
2016年
针对井下存在地应力测点相对较少,量测结果离散,计算非线性等问题,研究将神经网络与遗传算法应用于地应力测量中。利用BP神经网络代表矿井水压致裂的压力值和地应力参数之间的非线性关系,通过实际工程样本对神经网络进行训练,从而保证了网络预测的准确性。结合万福矿区工程实例,利用遗传算法识别出该矿井井下的地应力,通过与理论计算结果对比,验证了该方法应用于地应力识别是可行的、可靠的和方便的,在类似工程中具有一定的实用价值。
张士科肖建清茹忠亮孙海建
关键词:水压致裂地应力测量遗传算法参数识别
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