哈力旦
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 汉语语音识别中的区分性声调建模方法被引量：4
- 2009年
- 提出从特征提取参数、模型参数对隐马尔可夫声调模型进行区分型训练,来提高声调识别率;提出模型相关的权重对谱特征模型和声调模型的概率进行加权,并根据最小音子错误区分性目标函数对权重进行训练,来提高声调模型加入连续语音识别时的性能。声调识别实验表明区分性的声调模型训练以及特征提取方法显著提高了声调识别率。区分性模型权重训练能够在声调模型加入之后进一步连续语音识别系统的识别率。
- 黄浩朱杰哈力旦
- 关键词：汉语语音识别特征提取
- 汉语语音识别中基频特征的直接声学建模方法被引量：1
- 2009年
- 提出了隐条件随机场对断续基音频率序列进行直接声学建模的方法,该方法针对汉语语音中基频值在清音段连续,浊音段断续的特点,根据隐条件随机场区别于隐马尔可夫模型的重要特性——无需对观察值采用统一的建模方式,直接对不连续基频值与连续谱特征观察值一起进行声学建模。大词汇语音库上的汉语带调音节分类实验表明,隐条件随机场下对断续基音频率序列的直接建模较使用清音段人工平滑基频特征的识别率有明显的提高,还给出了与不同区分性准则训练的隐马尔可夫声学模型的实验性能的比较。
- 黄浩哈力旦
- 关键词：汉语语音识别声学模型
- 大间隔高斯混合模型的快速参数更新算法被引量：1
- 2010年
- 针对大间隔高斯混合模型基于LBFGS参数更新算法收敛速度慢的不足,提出一种快速参数更新算法。采用构造弱意义辅助函数的方法,得到扩展Baum-Welch算法形式的快速参数更新公式。利用大词汇汉语语音库上的声调分类任务来验证训练速度与分类性能。实验结果表明快速参数更新算法只需数次迭代就能收敛至最优结果,较LBFGS优化方法在识别性能相当的情况下具有更快的训练速度。
- 黄浩哈力旦
- 关键词：高斯混合模型声调识别
