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刘高生

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像处理
  • 1篇量子
  • 1篇量子力学
  • 1篇量子信息
  • 1篇滤波
  • 1篇均值滤波
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇王培珍
  • 2篇马小三
  • 2篇刘高生

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇仪器仪表用户

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测被引量:8
2011年
针对受到噪声干扰的图像边缘检测的不理想,提出一种基于改进的中值滤波和数学形态学结合的边缘检测方法。该算法首先对噪声图像用改进的中值滤波进行去除噪声处理,然后利用数学形态学进行边缘检测。利用Matlab软件进行仿真,结果证明该算法与一般的算法相比较能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高边缘检测的精确度,具有更好的边缘提取效果、边缘连续性和光滑性。
刘高生马小三王培珍
关键词:数学形态学边缘检测
基于量子力学的均值滤波
2010年
量子计算和量子信息是涉及物理学、计算机科学、数学以及信息科学等多个学科的新兴综合性交叉学科,有着广阔的前景。根据量子信息处理理论,提出了一种基于量子力学的自适应均值滤波方案。在提出的均值滤波中,移动的窗口图像像素采用量子叠加态表示,通过由窗内像素的特征生成的测量算子对窗口图像的作用来调整均值运算窗口的权值,进而实现基于量子力学的均值滤波。计算机仿真表明,所提出的均值滤波器与传统均值滤波器相比具有更好的滤波效果。
刘高生马小三王培珍
关键词:均值滤波量子信息图像处理
共1页<1>
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