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刘慧
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
浙江大学电气工程学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李沛然
浙江大学电气工程学院
王超
浙江大学电气工程学院
颜文俊
浙江大学电气工程学院
包哲静
浙江大学电气工程学院
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2012
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高炉生产过程的智能预测建模
被引量:7
2012年
针对高炉生产过程的复杂性、非线性以及强耦合、多变量、难测量等特点,提出铁水硅含量的智能复合多变量预测模型对高炉生产过程进行建模。整个系统分为两部分:首先离线建立不同工况下铁水硅含量的多变量预测模型;然后运用模糊逻辑推理建立各模型输出、实际输出与模型权重之间的对应关系,进行多模型智能融合,生成复合模型,并对其进行在线调整以优化预测过程。研究结果表明:采用此方法计算周期短,对被控对象的变化有较强的鲁棒性;该系统预测误差小,能够快速适应工况的变化,实用性好。
刘慧
李沛然
包哲静
王超
颜文俊
关键词:
高炉
主元分析
最小二乘支持向量机
模糊推理
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