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刘宁宁

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：邢台学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇水害
  • 1篇水源
  • 1篇突水
  • 1篇免疫算法
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井水
  • 1篇矿井水害
  • 1篇矿井突水

机构

  • 1篇华北科技学院
  • 1篇邢台学院

作者

  • 1篇余生晨
  • 1篇阿淑芳
  • 1篇刘宁宁

传媒

  • 1篇华北科技学院...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于免疫算法改进的反向传播神经元网络矿井水害水源识别研究被引量：3
2017年
为了提高识别矿山水害水源(即,判定水的类型)的正确率,利用免疫算法设计并优化了反向传播神经元网络(BPNN)的结构并求得BPNN的各层权系数和阈值的初值,用该初值训练BPNN,获得最佳的BPNN各层的权系数(权重)和阈值,使其适合识别矿山水害水源。用训练好的BPNN识别待判定的水源是哪一种类型的水源,判定水源的危害程度。实验和潞安集团所属煤矿区的矿井和钻孔水样检验结果说明用该方法是有效可行的,识别矿井水的水源的准确率可达到93%。
阿淑芳刘宁宁余生晨石强
关键词：矿井突水免疫算法
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