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陈斌

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常值
  • 1篇在线检测
  • 1篇数据集
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇改进自适应
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇王晓丽
  • 2篇王雅琳
  • 2篇陈斌
  • 1篇桂卫华
  • 1篇谢文平

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于主元分析与贝叶斯分类的异常值在线检测方法研究
异常值检测是模型在线预测中的一个重要环节。本文针对传统PCA方法进行异常值检测时难以确定合适的控制限问题，提出一种基于PCA与贝叶斯理论的在线异常值检测方法。首先对正常过程下采集的训练数据进行主元分析(PCA)，计算测试...
王雅琳谢文平王晓丽陈斌
关键词：主元分析
基于密度调整的改进自适应谱聚类算法被引量：12
2014年
针对谱聚类存在构造相似度矩阵时对尺度参数敏感以及处理多重尺度数据集效果不理想的缺陷,提出一种基于密度调整的改进自适应谱聚类算法.该算法将样本点所处领域的密度引入谱聚类,利用密度差来调整样本点之间的相似度,使其更符合实际簇类中样本点间的内在关系,在一定程度上解决了多尺度聚类问题;同时,通过样本点的近邻距离自适应得到尺度参数,使算法对尺度参数相对不敏感.仿真实验验证了所提出算法的有效性和优越性.
王雅琳陈斌王晓丽桂卫华
关键词：谱聚类自适应
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共1页<1>
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