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邢丹

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇对等网
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索算法
  • 2篇结构化对等网
  • 2篇非结构化
  • 2篇非结构化对等...
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇搜索策略
  • 1篇群算法
  • 1篇资源发现
  • 1篇网络
  • 1篇P2P网络

机构

  • 2篇燕山大学
  • 1篇河北北方学院

作者

  • 2篇邢丹
  • 1篇王新生
  • 1篇赵喜清
  • 1篇王锐
  • 1篇李帼

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇河北北方学院...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于蚁群算法的非结构化对等网搜索算法
2008年
目的提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率.方法引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量.结果查询消息包尽量发往目标可能存在的区域.结论此算法能有效地指导搜索的方向,减少冗余消息包的产生,得到更好的搜索输出.
王锐赵喜清邢丹
关键词:P2P网络搜索算法蚁群算法
改进的基于概率的非结构化对等网搜索算法被引量:1
2008年
资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一,无结构P2P主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销。提出了一种无结构P2P环境下一种改进的概率自适应的、动态缓存和索引算法EAPS,EAPS算法依据用户结点和用户结点的邻居节点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源,同时能够解决由搭便车结点所带来的网络带宽消耗。自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强。最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的EAPS,以其高搜索成功率、很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能。
王新生邢丹李帼
关键词:对等网资源发现搜索策略
共1页<1>
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