赵贵武
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中海油田服务股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 船用干式整流变压器冷却方式研究
- 2015年
- 为了研究船用干式整流变压器冷却方式,本文应用了ANSYS软件,采用流固耦合方法,针对一台干式整流变压器建立出可计算等效简化模型,通过建立干式变压器的二维模型,分析了干式变压器的温度场分布,并计算了该变压器在不同风速时的绕组的最热温度,根据仿真和计算结果设计了一种风水冷却器用于整流变压器的冷却。
- 张礼运赵贵武
- 关键词：干式整流变压器ANSYS有限元
- 深水三用工作船兼容储存输送装置研究
- 2013年
- 介绍兼容储存输送装置的设计,该装置实现了对各种液、固物料的兼容,在完成对钻井平台的物料供应后还能接收钻井作业产生的钻屑、浮油等废弃物,增加了船舶的附加值。
- 周天雄赵贵武张亚东
- 关键词：三用工作船物料
- 机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较被引量：2
- 2024年
- 随着海洋石油勘探开发的不断深入,海洋石油支持船的安全运行已成为行业重要关注点。基于此,智能视频图像危险识别与预警系统应运而生,该系统能实时监控并自动识别海上作业中的潜在危险,从而提前预警,降低事故发生的风险。文章分析机器学习算法在海洋石油支持船智能视频图像危险识别与预警系统中的应用与性能比较。通过对当前主流的机器学习算法进行分析和实验验证,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)以及随机森林(RF)等,探讨机器学习算法在危险识别准确率、实时性、稳定性等方面的性能。结果表明,CNN和RNN在识别准确率和实时性方面具有显著优势,但计算资源消耗较大;而SVM和RF虽然在识别精度上略逊一筹,但在稳定性和实时性方面表现良好,且计算资源要求相对较低。综合考虑系统的实际需求和资源条件,可以选择适合的机器学习算法构建智能视频图像危险识别与预警系统,以提升海洋石油支持船的安全作业水平。
- 赵贵武丁建刚
- 关键词：机器学习算法
