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胡兴鸿
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南京大学软件学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
施大鹏
南京大学软件学院
冯桂焕
南京大学软件学院
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年份
1篇
2013
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一种手写图文分离方法
被引量:1
2013年
手写识别作为改善人机交互的技术之一已经变得越来越重要,涌现了大量对手写文字和手绘图形的研究工作,而作为手写识别的一个重要部分,对图形和文本的分类工作一直没有获得足够的重视。本文基于开源数据挖掘工具Weka设计并实现一种手写图文分离方法,基于LogitBoost、Random Forest和LADTree三种不同分类器的测试结果表明,LogitBoost的综合分类效果最好。通过联合3个分类器能够实现精确的图形判定,但文本的分类效率则受限于分类效果最差的分类器。同时基于信息增益评估结果,分析了不同特征对图文分类的影响。
胡兴鸿
施大鹏
冯桂焕
关键词:
手写识别
数据挖掘
图文分离
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