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王晓瑜

作品数:5 被引量:36H指数:4
供职机构:沈阳农业大学水利学院更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划辽宁省教育厅科技攻关项目国家粮食丰产科技工程更多>>
相关领域:农业科学天文地球水利工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学
  • 2篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 4篇参考作物
  • 3篇神经模糊
  • 3篇自适应神经
  • 3篇自适应神经模...
  • 3篇自适应神经模...
  • 3篇模糊推理
  • 3篇模糊推理系统
  • 3篇多元线性回归
  • 3篇ET0
  • 2篇蒸发蒸腾
  • 2篇蒸发蒸腾量
  • 2篇作物蒸发蒸腾...
  • 2篇线性回归模型
  • 2篇多元线性回归...
  • 2篇ANFIS
  • 2篇参考作物蒸发...
  • 2篇残差
  • 1篇多元回归模型
  • 1篇需水量
  • 1篇蒸散

机构

  • 5篇沈阳农业大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 5篇迟道才
  • 5篇王晓瑜
  • 2篇张瑞
  • 1篇尹光华
  • 1篇石丽忠
  • 1篇张和喜
  • 1篇李帅莹
  • 1篇刘作新
  • 1篇李炎
  • 1篇刘丽
  • 1篇崔屾
  • 1篇曹洁萍
  • 1篇周彬
  • 1篇王晓玲

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇人民长江
  • 1篇沈阳农业大学...
  • 1篇节水灌溉

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
东北丘陵半干旱区参考作物蒸散量计算方法比较被引量:5
2007年
利用FAO Penman-Monteith公式FAO、 Penman修正式和Priestley-Taylor公式对东北丘陵半干旱区观测到的气象数据进行了逐日参考作物蒸散量计算。结果显示,FAO Penman修正式的计算值比FAO Penman-Monteith公式的计算值平均偏大约16%,2种比较方法具有很好的相关性;而Priestley-Taylor公式的计算值与FAO Penman-Monteith公式的计算值相比,差异比较显著,是由于Priestley-Taylor公式没有考虑空气动力项对参考作物蒸散量的影响。因此,在东北丘陵半干旱区使用Priestley-Taylor公式计算参考作物蒸散量,必须根据不同月份对公式中的常数项重新进行修正。
张和喜迟道才尹光华刘作新王晓瑜
关键词:参考作物蒸散量
基于天气预报改进模型ET0实时预报应用被引量:8
2008年
建立了以Penman Monteith(PM)方程计算参考作物需水量(ET0)为因变量,天气预报可测因子(日最高、最低气温、反映天气类型的阴晴指数、风力等级)为自变量的多元回归线性模型,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行修正残差的改进模型。通过与PM计算ET0结果分析,改进模型预测结果相对于多元线性回归模型具有精度高、整体拟合度好,具有较好的预测效果。改进模型的输入项完全可以从当前短期天气预报中获得,且将两种基础方法结合,操作运行简单等优点,在实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值。
迟道才王晓瑜周彬王晓玲曹洁萍
关键词:多元线性回归自适应神经模糊推理系统参考作物需水量FAO残差
基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较被引量:2
2008年
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
迟道才王晓瑜张瑞刘丽李帅莹崔屾
ANFIS与多元回归模型在ET_0实时预报中的对比研究被引量:4
2007年
以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET_0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET_0预测结果对比分析,ANFIS预测ET_0结果相对于多元线性回归具有精度高(1
王晓瑜迟道才王晓玲周彬
关键词:多元线性回归模型
基于马尔可夫过程的改进残差灰色灾变预测模型研究被引量:17
2008年
洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。
张瑞迟道才王晓瑜李炎石丽忠
关键词:残差马尔可夫状态矩阵
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