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李志彤

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇抖动
  • 1篇延迟抖动
  • 1篇意群
  • 1篇语义
  • 1篇语义概念
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实时流媒体
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应控制
  • 1篇往返时间
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流量自适应
  • 1篇流媒体

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇易军凯
  • 2篇李志彤

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的实时流媒体中流量自适应控制机制被引量:1
2013年
为了提高实时多媒体通信的服务质量,在综合考虑网络延迟和网络抖动对实时流媒体的影响下,定义了基于RTT的综合标志量。在此基础上,提出了一种改进的实时流量自适应控制机制。仿真结果表明,与基于丢包率和仅考虑延迟的RTT算法相比,该机制有效提高了数据流的平稳性和带宽的利用率,有更高的自适应性。
易军凯李志彤
关键词:自适应控制往返时间
中文文本的意群分类算法
2013年
目前中文文本分类算法大多利用词语或词语映射为特征项的分类方式,未考虑中文语法语义的特点,导致分类性能较低。为此,提出中文文本的意群分类算法。通过中文依存句法分析结果制定规则提取意群,并作为特征项表示文本,进而采用支持向量机的方法对训练集进行学习,最终构建类别意群库对测试文本进行分类。实验结果表明,与基于词语的分类方法相比,意群分类算法在分类性能上平均提升3个百分点,平均查准率达到97%。
李志彤易军凯
关键词:文本分类意群支持向量机语义概念
共1页<1>
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