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占志刚

作品数:3 被引量:57H指数:3
供职机构:中国地质大学(武汉)计算机学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇信息素
  • 1篇遗传算法求解
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇模拟退火
  • 1篇聚类
  • 1篇改进模拟退火
  • 1篇TSP问题
  • 1篇0-1背包
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法

机构

  • 2篇中国地质大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 3篇占志刚
  • 2篇王康
  • 2篇张盛意
  • 1篇颜雪松
  • 1篇张求明
  • 1篇蔡之华
  • 1篇金建

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的遗传K-均值聚类算法被引量:14
2010年
文章提出一种基于改进遗传算法的K-均值聚类算法。主要对算法遗传算子进行改进:交叉操作通过交换两条染色体间的聚类中心进行重组,将一次K-均值方法当作变异操作,并加入跨世代精英选择机制。通过实验证明:该算法比传统的K-均值算法具有较好的性能,同时比其他基于遗传算法的K-均值算法具有更高的效率且更适用于规模较大的数据集。
王康颜雪松金建占志刚
关键词:遗传算法K-均值算法聚类
基于改进模拟退火的遗传算法求解0-1背包问题被引量:35
2011年
引入改进的模拟退火思想来改进遗传算法.本算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.运用本算法求解不同种群规模的0-1背包问题,数值试验结果表明,算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解,优于遗传算法和模拟退火算法.
张盛意蔡之华占志刚
关键词:0-1背包遗传算法模拟退火
一种改进的自适应蚁群算法求解TSP问题被引量:8
2010年
文章提出了一种改进的蚁群算法,其核心是限制单步路径上的蚂蚁数目,当该路径上的信息素达到一定浓度时,人为的迫使蚂蚁改换路径,从而更好的全局寻优,避免算法陷入局部极优,并使用2-Opt方法对路径进行优化。对旅行商问题(TSP)的实验结果表明:新算法的优化结果和效率都优于基本蚁群算法。
占志刚张求明张盛意王康
关键词:蚁群算法信息素旅行商问题
共1页<1>
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