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基于BERT的中文多关系抽取方法研究被引量：8: 2021年; 构建三元组时在文本句子中抽取多个三元组的研究较少,且大多基于英文语境,为此提出了一种基于BERT的中文多关系抽取模型BCMRE,它由关系分类与元素抽取两个任务模型串联组成。BCMRE通过关系分类任务预测出可能包含的关系,将预测关系编码融合到词向量中,对每一种关系复制出一个实例,再输入到元素抽取任务通过命名实体识别预测三元组。BCMRE针对两项任务的特点加入不同前置模型;设计词向量优化BERT处理中文时以字为单位的缺点;设计不同的损失函数使模型效果更好;利用BERT的多头与自注意力机制充分提取特征完成三元组的抽取。BCMRE通过实验与其他模型,以及更换不同的前置模型进行对比,在F1的评估下取得了相对较好的结果,证明了模型可以有效性提高抽取多关系三元组的效果。; 黄梅根刘佳乐刘川; 关键词：命名实体识别关系抽取

一种基于蒙特卡罗法的无线传感器网络移动节点定位算法研究被引量：17: 2010年; 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术。文章研究无线传感网中信标节点静止、定位节点随机运动情况下的节点定位方法。在传统MCL算法基础上,提出一个改进定位算法,通过构建节点运动模型,进行运动预测、位置滤波,提高定位精度。仿真结果表明,改进方案在不同的信标节点密度、不同的连接度、不同的节点运动速度等情况下,均表现出了良好的性能。; 黄梅根常新峰; 关键词：无线传感器网络蒙特卡罗

软件定义网络中基于时延和负载的多控制器部署策略研究被引量：10: 2022年; 多控制器体系结构的出现,解决了经典软件定义网络(SDN)架构控制层以单一集中控制器为主,在大规模网络环境中的可扩展性问题。在多控制器体系结构中,由于生成转发规则并将其填充到交换机的任务被委托给了控制器,网络的性能在很大程度上取决于控制器的放置。该文以降低总时延和均衡控制器间负载为目标,提出了一种基于子网划分的多控制器部署算法(MCPA)。该算法改造谱聚类算法以保证网络连通性并加入离群点处理算法和负载均衡处理算法。仿真结果表明,该算法能够有效地对网络进行划分,在保证网络总时延较低的情况下使各个控制器的负载保持均衡。; 黄梅根袁雪吴令令孙培斯; 关键词：负载均衡

基于权限组合的Android窃取隐私恶意应用检测方法被引量：7: 2016年; 在分析Android系统总共165个权限的基础上,提炼出30个理论上可以获取Android系统隐私资源的恶意权限组合。提出一种针对应用类别的基于恶意权限组合的恶意值、待测应用恶意权值、恶意阈值的窃取隐私恶意应用检测方法。通过实验验证了该方法的正确性和准确率,并在Android系统中得以实现。; 黄梅根曾云科; 关键词：ANDROID系统

基于SDN的数据中心网络中考虑等待时间的流调度策略研究被引量：3: 2021年; 随着云计算、大数据、工业互联网的发展,越来越多的应用服务被部署到数据中心,其中一些数据密集型应用程序要求流在尽可能短的时间内完成。提出了一种考虑等待时间的流调度策略(flow priority scheduling algorithm considering wait time, FPWT),该策略在划分流的优先级时不仅关注了流的大小,还考虑了该流的等待时间,即优先处理短流,同时给等待了足够久的长流进行发送的机会,避免造成长流的饥饿,并对流的总体平均完成时间造成的影响非常小。该策略借助(software defined networking, SDN)数控分离及动态全局网络视图的优势,选取最优的转发路径对流进行调度,使得流在尽可能短的时间内完成。仿真结果表明,与现有的平均流完成时间(flow completion time, FCT)策略相比,FPWT能有效地缩短平均流完成时间约27%,并且能明显提高网络吞吐量。; 黄梅根庞瑞琴刘亮何大聪汪涛; 关键词：数据中心网络流调度

基于知识图谱的认知诊断模型及其在教辅中的应用研究被引量：7: 2021年; 随着互联网行业的日渐更新,在线学习、上网课已经成为多数家庭不可或缺的一部分。随着计算机辅助学习系统的发展,对知识诊断的研究增加,其中随着时间的推移可以预测学生在课程作业中的表现。由于迫切需要带有知识图谱的教育应用程序,文中开发了一个名为KGIRT的系统。其具体功能如下:1)构建面向初中、高中数学课程的知识图谱(KG),与传统教育领域知识图谱相比,文中创建的数学学科知识图谱以知识本身为重点,不限于年级与书本,将初中和高中的数学知识点按照逻辑关系关联在同一个知识图谱中,学生通过使用本系统可以判断出相关知识点的掌握情况;2)在系统诊断模型中对题目的难度进行分级设置,并且通过在诊断模型中引入专家法,使得对题目难度的判定更准确、更客观、更系统;3)将知识图谱和认知诊断模型结合,采用基于知识图谱的认知诊断模型得到用图表和矩阵直观表示的学生知识现状;4)在知识图谱的图数据库Neo4j和认知诊断模型的联合应用的基础上,开发了一个在线学习的微信小程序KGIRT,实现了从理论到应用的转化。; 黄梅根刘川杜欢刘佳乐; 关键词：知识图谱认知诊断模型

基于软件定义网络资源优化的虚拟网络功能部署策略被引量：9: 2020年; 随着软件定义网络(Software Define Network,SDN)和网络功能虚拟化(Network Function Virtual,NFV)技术的不断发展,防火墙、入侵检测等硬件中间件被动态部署在特定服务器上的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)所替代。为了满足流量安全和性能策略,网络流请求通常需要经过特定的VNF序列,称为服务功能链(Service Function Chain,SFC),这使得VNF的动态部署问题成为目前软件定义网络中的一个研究热点。学术界提出了多种部署策略,但由于大部分是在单一资源约束条件下进行的部署研究,无法实现全局网络资源的负载均衡。文中提出了充分考虑全局网络资源的虚拟网络功能部署策略。首先,给出了网络模型的整体结构,并用整数线性规划模型对该问题进行数学建模,由于该问题是一个NP难问题,因此,设计了一个高效的启发式搜索算法(Heuristic Search Algorithm,HSA)来对原问题进行求解,该算法能够在满足全局网络资源的约束下高效地利用网络资源实现VNF的动态部署并实现负载均衡。实验仿真结果表明,该部署算法能够很好地降低负载均衡度,并提高流请求接收率。; 黄梅根汪涛刘亮庞瑞琴杜欢; 关键词：负载均衡

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黄梅根