马文婷
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于PWF的极化SAR图像匹配方法被引量：3
- 2016年
- 极化合成孔径雷达(SAR)图像匹配是修正惯性导航累积误差和提高导航精度的重要手段。由于极化SAR图像的斑点噪声降低了目前多数匹配方法性能,故提出了一种基于极化白化滤波器(PWF)的极化SAR图像匹配方法,利用极化信息抑制斑点噪声从而改善了匹配效果。运用该方法和经典的极化总功率(SPAN)+尺度不变特征变换(SIFT)方法,对多组不同波段的SAR图像进行匹配试验,结果表明该方法在匹配点数、精度和成功率上均优于SPAN+SIFT匹配方法。
- 马文婷曲迪吴蔚熊朝华秦洪
- 关键词：图像匹配斑点噪声尺度不变特征变换
- 基于超复数FFT的极化SAR图像匹配方法
- 2017年
- 极化合成孔径雷达(SAR)图像匹配是修正惯性导航累积误差及提高导航精度的重要手段。针对已有方法在匹配时未充分利用极化信息的问题,提出了一种基于超复数快速傅里叶变换(FFT)的极化SAR图像多通道联合匹配方法。首先,提出了一种基于Pauli分解的极化SAR图像超复数形式,实现了单通道图像处理方法的间接升维;然后,对其进行偶对分解及FFT;最后,通过计算超复数相位相关,获取待匹配极化SAR图像的匹配位置。该方法将多通道极化SAR图像作为三维空间的3个矢量,在匹配时充分利用了极化信息。试验结果表明,即使在极化SAR图像间存在局部差异及包含乘性噪声情况下,该方法仍能获得精确的匹配结果。
- 马文婷蔡疆胡振吴蔚张桂林
