陈谦
- 作品数:22 被引量:47H指数:5
- 供职机构:中原工学院服装学院更多>>
- 发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金河南省教育厅软科学研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程文化科学更多>>
- 男西服肩袖造型分析被引量:1
- 2010年
- 本文探讨影响肩袖造型的结构因素,进行了大量结构图参数与对应的成品参数测量,建立男西服肩部几何模型,对不同年代的西服肩部立体形态进行分类。课题深入到影响肩袖造型的不可见元素——袖山衬料,分析袖山填充材料的结构外形和结构配置数据,通过实验验证不同结构形态的袖山衬料(不同曲率)对成品西服袖山部位形态的影响,得出袖山形态与袖山衬料结构间的相互关系。通过掌握结构参数与成品几何形态间的关系控制肩袖部位造型,为服装生产提供理论依据。
- 陈谦张冬
- 关键词:男西服参数测量肩部
- 基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究被引量:4
- 2010年
- 袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿袖"样板设计的模型。把"袖窿袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射。通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据。
- 庹武陈谦
- 关键词:BP人工神经网络西服结构参数
- 西服袖窿结构的作用力分析被引量:6
- 2011年
- 袖窿部位的结构条件和成品形态之间是复杂的非线性关系,通过对男西服袖窿结构进行分析,建立了一种下部袖窿的力学模型,构建了不同作用力与袖窿参数间的相互关系。为分析男西服袖窿部位的不同结构配置以及在不同配置下的袖窿变形规律,通过大量样本测试,获得男西服袖窿切线力、法线力和扭力对袖窿局部稳定性和平顺性的影响,应用力学模型分析了不同作用力与袖窿参数间的相互关系,从而对袖窿结构配置提出理论优化方案,以达到肩袖部位造型性和着装舒适性的统一。
- 陈谦程军红庹武
- 关键词:男西服袖窿
- 一种基于Matlab的服装款式图到纸样的智能转化方法
- 本发明提供一种基于Matlab的服装款式图到纸样的智能转化方法,包括以下步骤:S1.特征参数的确定:确定所需要服装款式部件在转化过程中所需特征参数;S2.特征参数的提取:将所需要转化的服装款式部件通过绘图软件绘制成标准款...
- 庹武于媛媛郝潇潇张启泽陈谦
- 文献传递
- 一种服装结构制图用尺子
- 本实用新型公开了一种服装结构制图用尺子,包括:尺子本体、多个指套及U型擦除机构,多个指套包括黏贴层及固定带,固定带固定在黏贴层上,黏贴层可拆卸的黏贴在尺子本体上;U型擦除机构的两个凸壁内侧黏贴有擦除层,尺子本体侧壁上设有...
- 陈谦
- 文献传递
- 一种纺织机械用布料加湿机
- 本发明提供一种纺织机械用布料加湿机,包括支架、两组滤水展平装置和喷洒装置;支架包括两个支撑板和固定架设在两个支撑板顶部的两个侧板;两组喷洒装置上下对称设置,每组均包括移动板、n型架、多个喷头和固定设置在两个侧板之间的回字...
- 袁守华陈谦
- 文献传递
- 西服两片袖结构质量的评定
- 2023年
- 为了系统有效地控制两片袖结构的设计质量,实现西服肩袖设计与生产的标准化和数字化,针对西服的袖窿结构与袖结构图纸进行综合评定。通过袖窿与袖结构的拼合定位,对主要控制部位进行数据测量与系统分析,结合主要结构的加放量数据,运用回归分析法拟合各参数,得到了3组显著影响“袖窿-袖”结构质量的关联关系,以此为基础制定出两片袖结构质量的综合检验评定标准,该检验方法使西服肩袖结构设计在制图阶段排除成品袖疵病的发生成为可能,为控制西服肩袖质量、提高生产效益及实现数字化设计提供了新途径。
- 陈谦庹武胡丹丹袁守华李阳李朝璐
- 关键词:两片袖
- 传统披肩结构造型与现代服装融合设计研究
- 2024年
- 为了继承弘扬中国传统服饰文化,围绕披肩结构造型演化及服装融合设计对国内披肩结构造型的起源和发展进行了梳理归纳,并对披肩的款式结构特征和图纹色彩应用等进行了分析与总结。在以披肩为元素的现代服装融合设计中运用披肩结构理论与设计实践并行的方法,将古城文化符号、传统披肩文化与流行因素相结合,实现了符合新时代时尚潮流审美的系列服装创新设计,使传统的服饰文化焕发了新的活力。应用并开发了Style3D的主要模块技法,对系列设计中的不同款式结构、工艺进行了虚拟展示,体现了传统服饰造型与现代服装相互融合的可实现性,有利于传承弘扬中国传统文化,对推动披肩相关产品的创新发展具有现实意义。
- 李朝璐陈谦李阳
- 关键词:披肩传统服饰
- 基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
- 2024年
- 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。
- 庹武杜聪陈谦吴超魏新桥张欣汝刘思雨
- 关键词:计算机视觉相机标定CANNY边缘检测算法
- 一种两片袖结构图检验方法
- 本发明涉及服装设计技术领域,公开了一种两片袖结构图检验方法,包括:以下步骤:S1、根据不同的制图方法绘制出多个袖片及相对应的袖窿;S2、得到闭合的袖片;S3、根据装袖定位的基本原则,把闭合的袖片固定于对应的袖窿图纸上;S...
- 陈谦庹武
- 文献传递