陈建江
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：江南大学附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程更多>>
- 蒙特卡罗算法的乳腺癌术中放疗剂量优化及临床应用被引量：1
- 2015年
- 目的 运用蒙特卡罗算法指导乳腺癌IORT剂量优化并评价临床应用效果.方法 利用MCTP的MCBEAM程序建立加速器乳腺癌IORT的模型,采用自主开发的编辑器将乳腺癌患者术前CT图像编辑成术中状态影像,勾画靶区并分别在靶区前后设置不同厚度等效材料和铅板,通过MCSIM程序运算得到等效材料与铅板最佳优化组合.将优化组合应用于23例IORT患者并观察伤口愈合、不良反应、美容效果和肿瘤复发情况.结果 靶区表面加2 -3 mm等效材料、靶区后缘加5 mm等效材料和2 mm铅板,优化的乳腺癌IORT靶区剂量90％等剂量线基本包绕整个靶区,靶区V9o＞90％、V110＜4％,肺Dmean＜1Gy.23例患者伤口均愈合良好,未出现感染及不良反应,愈合后和术后半年乳房外观优良率达80％以上,未发现肿瘤复发.结论 蒙特卡罗算法指导下的乳腺癌IORT剂量优化方法可靠,靶区剂量分布均匀、理想,患者无不良反应,美容效果满意,值得临床推广应用.
- 杨波王震吾孔旭东孔栋魏贤顶陈建江孟东孙春雷
- 基于蒙卡算法的乳腺癌术中放疗模型的剂量学优化
- 2014年
- 目的：探讨蒙特卡罗算法在乳腺癌术中放疗（IORT）模型剂量学优化中的应用价值。方法采用MCTP的MCBEAM程序建立乳腺癌术中放疗模型，利用MCSIM程序对患者术前CT模拟术中影像模型进行剂量计算，分析其剂量学特点，并对靶区剂量进行优化。结果通过蒙卡计算，优化的乳腺癌术中放疗模型方案为：靶区表面添加2-3 mm等效材料，靶区后缘添加5 mm等效材料再加2 mm铅板，这可以使90%以上等剂量线包绕整个靶区，同时可以消除＞110%的热点区域，肺最大剂量＜1 Gy。结论蒙特卡罗算法在乳腺癌IORT模型剂量学优化中的应用能显著提高IORT靶区剂量的计算精度，优化剂量分布，值得临床推广。
- 杨波孔旭东魏贤顶孟东陈建江
- 关键词：乳腺癌术中放疗
- 血清TNF-α、TGF-β1及调节性T淋巴细胞亚群水平与胸部恶性肿瘤患者放射性肺病的相关性被引量：8
- 2019年
- 目的 探讨血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、转化生长因子-β1(TGF-β1)及T淋巴细胞亚群水平与胸部恶性肿瘤患者放射性肺病的相关性。方法 选择2016年1月~2018年1月在我院进行放疗的70例胸部恶性肿瘤患者,按照其放射性肺损伤的程度分为重损伤组和轻损伤组;利用酶联免疫吸附法检测血清TNF-α、TGF-β1水平,利用流式细胞术检测T淋巴细胞亚群,探讨这些指标与放射性肺病的相关性。结果 将全部患者分为轻损伤组(0~1级,49例)和重损伤组(2~5级,21例),其中发生1级及以上放射性肺损伤42例(60.00%)。两组患者放疗前的血清TNF-α、TGF-β1、总T细胞比例、CD4^+CD25^+T细胞比例差异均无统计学意义(t=-0.458,-0.652,0.551,0.618,P>0.05);放疗后,两组患者的血清TNF-α、TGF-β1、CD4+CD25+T细胞比例均显著上升,总T细胞比例显著降低,与放疗前相比,差异均具有统计学意义(t=-17.580,-8.020,4.249,-3.133,-11.981,-8.680,6.287,-5.364,P<0.05)。放疗后,两组患者TNF-α水平差异无统计学意义(t=-1.214,P>0.05),重损伤组的TGF-β1水平和CD4+CD25+T细胞比例均显著高于轻损伤组,总T细胞比例低于轻损伤组,差异均具有统计学意义(t=-4.748,3.391,-3.931,P<0.05);放疗前后,患者CD4+CD25+T细胞比例与血清TGF-β1浓度均呈正相关(r=0.452,0.461,P<0.05)。结论 相当比例胸部肿瘤患者会发生放射性肺损伤,血清TGF-β1浓度、CD4+CD25+T和总T细胞水平可能反映损伤的程度。
- 陈建江吴刚
- 关键词：转化生长因子-Β1淋巴细胞
