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郭安琪

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇气轮机
  • 2篇气膜
  • 2篇气膜冷却
  • 2篇燃气轮机
  • 2篇经验公式

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇任静
  • 2篇蒋洪德
  • 2篇秦晏旻
  • 2篇郭安琪
  • 1篇李雪英

传媒

  • 1篇热力透平

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多参数影响下的气膜冷却特性及预测方法
气膜冷却是当代燃机透平中重要的冷却手段,其冷却特性受多个几何参数和流动参数的影响,且影响机制复杂。目前要对气膜冷却效率做出准确预测是比较困难的。本文综述了国内外学者对不同孔型气膜冷却多参数影响机制的研究成果,比较了针对复...
秦晏旻郭安琪任静蒋洪德
关键词:燃气轮机气膜冷却经验公式神经网络
文献传递
多参数影响下的气膜冷却特性及预测方法
2012年
气膜冷却是当代燃气轮机透平中重要的冷却手段,气膜冷却设计在透平设计中非常重要,而这就要求有快速、准确的气膜冷却预测方法。综述了国内外学者对不同孔型气膜冷却多参数影响机制的研究成果,比较了针对复杂气膜冷却系统的多种预测方法。发现经验公式法传统上应用广泛,但其精度受制于公式的适用范围;基于神经网络预测气膜冷却特性具有精度高、参数适用范围广的特点,采用CFD方法预测气膜冷却特性耗时较长,精度不高。结果表明神经网络法在工业应用上前景好,CFD法则需要对各向同性的湍流模型进行修正才能有效地开展气膜冷却机理研究。
秦晏旻李雪英郭安琪任静蒋洪德
关键词:燃气轮机气膜冷却经验公式神经网络
共1页<1>
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