苏少华
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于独立分量分析的电力线物联网去噪
- 2015年
- 为了降低电力线物联网通信中的噪声影响,使用松弛因子对盲源信号处理中的鲁棒性独立分量分析算法进行优化,并应用于电力线物联网中。通信接收端采用多路接收信号,使用预白化矩阵降低各路信号之间的相关性之后,再利用基于松弛因子优化的鲁棒性独立分量分析算法计算出分离矩阵,对多路信号分离,并通过判决从分离出的信号中找到传输的数据信号。通过对电力线环境建模仿真,实验结果表明,将此优化的算法应用于电力线物联网中可有效去除噪声,去噪后比去噪前信号的信噪比提高了2倍,且相比于直接应用鲁棒性独立分量分析算法,使用松弛因子优化后的算法使得去噪过程中不会出现算法不收敛的情况。
- 孙友伟苏少华
- 关键词：电力线通信物联网去噪算法
