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翟云龙

作品数：8 被引量：45H指数：4
供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇人脸
  • 7篇人脸识别
  • 4篇最近邻
  • 4篇最近邻分类
  • 4篇最近邻分类器
  • 4篇分类器
  • 3篇单样本
  • 3篇单样本人脸识...
  • 2篇直方图
  • 2篇二值模式
  • 2篇采样
  • 1篇递推算法
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别算法
  • 1篇散度
  • 1篇散度差
  • 1篇算子
  • 1篇梯度方向
  • 1篇梯度方向直方...
  • 1篇梯度幅值

机构

  • 8篇湘潭大学

作者

  • 8篇翟云龙
  • 7篇杨恢先
  • 6篇蔡勇勇
  • 1篇谭正华
  • 1篇李淼
  • 1篇张建波

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇激光与红外

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
NSST与CSLDP相结合的人脸识别被引量：4
2016年
针对人脸识别中姿态、光照和表情等变化造成的识别率不高的问题,提出一种非采样Shearlet变换(NSST)与中心对称局部方向模式相结合的人脸识别算法。采用NSST分解人脸图像,得到低频子带图像和高频子带图像,计算子带图像中心对称局部方向模式,分块统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEAL-R1人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、光照和表情变化具有较好鲁棒性。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别最近邻分类器
纹理与边缘相结合的单样本人脸识别被引量：1
2016年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题,提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD(ε-Weber Local Binary Descriptor)。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算子进行纹理特征和边缘特征提取,然后分别进行直方图统计,并将其串接起来作为人脸识别的总体特征向量,最后利用最近邻算法进行分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,且对姿态、表情、遮挡和光照等变化具有较强鲁棒性,对单样本人脸描述具有较好的效果。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别局部二值模式KIRSCH算子单样本
基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别被引量：5
2014年
针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。
奉俊鹏杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球
关键词：非下采样CONTOURLET变换梯度方向直方图人脸识别最近邻分类器
二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法被引量：3
2014年
最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。
杨恢先李淼谭正华翟云龙张建波
关键词：阈值分割最大散度差快速递推算法
基于改进局部方向模式的人脸识别算法研究
人脸识别是一种友好的生物特征识别技术，在身份验证等领域有非常大的应用前景，人脸识别算法研究是模式识别、计算机视觉和图像处理等领域的研究热点。经过国内外研究学者多年的努力，目前，在可控的环境下，人脸识别算法基本可以满足要求...
翟云龙
关键词：图像识别人脸检测图像处理
文献传递
基于中心对称梯度幅值相位模式的单样本人脸识别被引量：21
2015年
针对传统人脸识别算法在单训练样本情况下识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP)的单样本人脸识别算法。首先,提取人脸图像的梯度幅值和相位信息;然后,用一种新的中心对称局部方向模式(CSLDP)算子对梯度幅值进行编码,再将梯度相位量化到8个区间进行编码,将二者融合形成人脸图像的CSGMP特征;最后,分块统计直方图特征信息,将所有块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试的结果表明,本文所提方法简单有效,对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。
杨恢先翟云龙蔡勇勇奉俊鹏李球球
关键词：人脸识别单样本最近邻分类器
基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别被引量：6
2014年
针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。
杨恢先蔡勇勇翟云龙李球球奉俊鹏
关键词：人脸识别主成分分析单样本最近邻分类器
2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法被引量：8
2015年
针对局部保持投影(LPP)算法无监督且只保留局部信息的特性,提出一种2DPCA+2DLDA和改进的LPP相结合的人脸识别算法。将训练集样本用2DPCA+2DLDA算法进行投影,保留数据整体空间信息和分类信息;引入类内、类间信息对LPP算法的关系矩阵进行优化,使LPP成为有监督的非线性学习方法,采用改进的LPP(ILPP)算法对训练集图像进行二次投影,提取样本的局部流形信息,并作为人脸识别信息进行鉴别。在Yale和ORL人脸库的测试结果验证了该方法的有效性。
李球球杨恢先奉俊鹏蔡勇勇翟云龙
关键词：人脸识别
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