王博
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：渤海大学化学化工与食品安全学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于卷积神经网络的食品图像识别被引量：6
- 2019年
- 目的探究一种基于Inception_V3-CNN模型的食品图像识别和分类方法。方法选取包含20类食品和19609张的食品图像建立数据集Food-101,通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取图像候选区域的视觉特征,并自动进行分类,使其具有较高的识别率;此外,采集来自kaggle库中已标注的食品图像集做预测对比实验,以保证Inception_V3-CNN模型检测的准确度。结果该方法能够去除背景噪音,且仅需部分提取视觉特征,可以有效解决网络食品图像的分类问题,与多视图支持向量机(support vectormachine,SVM)+方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)和传统CNN方法相比,在测试时间相近、设备计算能力相同的条件下,该方法识别率更高,迭代次数为15000次时,Loss值降至4.92,准确率可达93.89%。结论此方法可以快速识别食品图像,在实际网络图片中能有较好的可移植性。将算法移植到移动设备中实现APP的模块化操作也将成为后续工作探索的重点方向。
- 王博王博陆逢贵刘登勇曹振霞
- 关键词：图像检索卷积神经网络
- 21世纪以来国际学界关于高中学生核心素养的研究分析被引量：1
- 2018年
- 运用知识图谱分析方法,对2000-2018年国际学界关于高中学生核心素养研究的文献进行分析,发现21世纪以来国际学界高中学生核心素养研究蓬勃发展,美国、英国、德国、澳大利亚等国家及其科研机构研究力量雄厚,成果具有较高权威性;中国与其他国家的合作较少,研究力量分散。国际高中学生核心素养研究主题聚焦于核心素养的课程体系构建、落实核心素养的教学方法、核心素养的评价、核心素养的研究方法等;研究前沿走向了数字化学习、情感素养和批判性思维等跨学科素养、合作解决问题、游戏化教学等。
- 李小红李小红
- 关键词：高中学生知识图谱
- 基于大数据视角的肉类食品安全抽检数据分析被引量：7
- 2019年
- 目的基于大数据视角分析肉类食品安全抽检数据。方法在大数据技术支持下以国家肉类食品抽检监测数据源为基础,通过Python语言编程设计分类与预测实验,并利用数据挖掘预测集实验结果与真实食品检验结果进行对比研究,以验证该方法的可行性。结果基于决策树+典型相关系数和二次指数平滑法相结合的数据挖掘方法分类效果较好,预测准确性达到98.26%。结论通过预判不合格肉类食品的出现数量和分布情况,可指导其安全抽检监测工作,提高管理的效率和准确率,有效预防肉类食品安全事故的发生。
- 王博王博陆逢贵刘登勇曹振霞
- 关键词：大数据PYTHON肉类食品
- 人工栽培北虫草中虫草素的分离提取研究
- 2013年
- 以辽西地区人工栽培北虫草为原料,利用超声波辅助与酶法提取虫草素。选取提取液、温度和料液比三个因素进行单因素实验。采用L9(34)正交实验设计对虫草素提取工艺进行优化。结果表明,三个因素对虫草素提取率的影响均达极显著水平;虫草素提取最优工艺为:酶添加量1.5%,超声波功率500W,处理时间15min;50%乙醇溶液,料液比1∶15,温度70℃,恒温水浴3h,虫草素得率达到1.54%。对北虫草高产栽培技术推广及虫草资源的深加工与综合利用具有积极的意义。
- 何余堂张晓莉解玉梅王博励建荣
- 关键词：人工栽培虫草素
- 基于网络大数据研究不同区域消费者对红烧肉感官属性及其描述的差异性被引量：1
- 2019年
- 以8个不同省市的红烧肉为研究对象,通过网络爬虫获取消费者对其关键感官属性的评价数据,绘制食品风味图谱,建立红烧肉感官分析描述词汇表,采用大数据分析和相关性分析等多元统计分析方法,从多维角度探究消费者的喜好性和不同省市间红烧肉感官属性特征的相关性和差异性规律。结果表明:近两年来消费者更加倾向于追求肉质入口即化、烂糊、肥而不腻、滋味新鲜、香且味道稍甜的红烧肉,不同省市间红烧肉感官属性的主体特征明显且差异较大,肥而不腻(不腻)是所有省市红烧肉感官属性的主体特征,烂和糯是"腻口性"的标度词,甜味、辣味和咸味对该标度词影响显著(P<0.05),具体表现为甜味与烂的相关系数为0.707,辣味、咸味与糯的相关系数分别为0.815和-0.654,说明消费者喜好具有甜味、质地较烂或者具有辣味、质地软糯且咸味适宜的红烧肉。
- 王博王博刘登勇沙磊
- 关键词：红烧肉网络爬虫大数据
