毛红梅
- 作品数：5 被引量：75H指数：4
- 供职机构：四川大学建筑与环境学院更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 成都市细颗粒物排放清单基础研究被引量：2
- 2015年
- 通过调研成都市工业生产、城市建设和居民生活的统计资料,研究分析文献报道的各种污染源排放因子,计算出成都市各源相对PM2.5的贡献率,开发了成都市2012年PM2.5的排放源清单。结果显示,成都市2012年共向大气中排放PM2.570923吨。其中扬尘源对PM2.5的贡献最大,所占比例为60%,其次为移动源,所占比例为24%。
- 毛红梅
- 关键词：排放因子
- 城市大气中臭氧浓度控制的困难与挑战——以成都市为例被引量：11
- 2017年
- 研究城市化、工业化和区域经济一体化进程的不断加快,对城市大气环境的影响是当前大气环境领域研究的热点问题。在此过程中,利用空气质量模型模拟系统研究大气环境污染问题成为大气环境研究中不可缺少的组成部分。在当前空气污染复杂的形势下,针对城市大气环境中臭氧的浓度尚未有效的控制措施。研究主要利用Models-3/CMAQ空气质量模式对成都市臭氧浓度数值通过不同的控制情景进行模拟,揭示城市大气中臭氧浓度控制的困难与挑战,并尝试性提出今后的研究方向,以期为控制城市大气中臭氧浓度提供建议。
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- 关键词：臭氧MODELS-3/CMAQ
- 成都市大气污染物排放清单高分辨率的时空分配被引量：24
- 2017年
- 传统的污染物时空分配方法由于分辨率较低而常无法满足空气质量模拟的需要.本研究根据各污染源的排放特点,确定可用于高分辨率时空分配的识别因子和建立时空分配权重的估算方法,并以成都市为例,建立了2012年成都地区高分辨率时空分配清单.结果表明,根据清单的时空分配结果,成都市的污染物排放主要集中在成都市区、成都周边的工业区(特别是东部城区)及交通流量大的高速路地区,且排放时间大部分集中在冬季和春季.这与实际的污染排放来源及环境空气质量的实际监测结果较为一致.说明本研究提出的高分辨时空分配方法较为合理可靠,可以有效降低传统方法空间分配的偏差和提高分配结果的精度,可满足后续的空气质量模拟的需要.
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- 关键词：排放清单高分辨率
- 现实工况下挖掘机尾气排放特征分析被引量：10
- 2019年
- 为量化挖掘机在实际施工作业中尾气排放特征,研究选取成都市不同建设工地在用的8台挖掘机,利用便携式尾气测量系统对其进行现实工况下的尾气排放测量,测试按挖掘机的不同作业特点分怠速、行走和作业进行.测量的尾气排放污染物包括CO、HC、NO和PM_(2.5).结果表明,挖掘机的尾气排放随工况的不同而不同,怠速时NO排放平稳,行走和作业时排放速率波动较大.满足不同尾气排放标准的挖掘机,其尾气排放也有所不同,例如,国Ⅱ阶段的挖掘机与国Ⅰ阶段的挖掘机相比,其在怠速、行走、作业工况下尾气排放的NO分别减小8%、35%和5%,PM_(2.5)分别降低88%、87%和80%.另外,本研究中挖掘机尾气排放的实测结果与我国非道路机械尾气排放因子技术指南中推荐的用于排放清单估算的排放因子相比,也均有显著不同.这说明,开展非道路机械尾气排放现实工况下的测量,对于提高尾气排放清单精准度具有重要作用.
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- 关键词：挖掘机排放特征排放清单排放因子
- 四川省天然源VOCs排放量的估算和时空分布被引量：28
- 2016年
- 利用遥感影像解译的土地利用现状和植被资料,对四川省天然源VOCs的排放情况和时空分布进行研究,建立了四川省天然源VOCs的排放清单.2012年四川省天然源VOCs的排放量为1413.74kt.其中异戊二烯占29.4%,为415.53kt,单萜烯占30.2%,为427kt,其他VOCs占40.4%,为571.215kt.排放量具有夏季高冬季低的典型特征,夏季占全年排放量的44%,冬季占9%.天然源VOCs的排放主要集中在林地密集和日照时间长的达州、巴中、广元、绵阳、乐山、眉山、攀枝花等地.研究表明,四川省天然源臭氧潜势为6134kt,二次气溶胶的生成潜势为136kt.这说明其对环境空气质量的影响不容忽视.
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