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梅鹏

作品数:2 被引量:23H指数:1
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇调度
  • 1篇行搜索
  • 1篇智能体
  • 1篇入侵
  • 1篇搜索
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇热电
  • 1篇热电联产
  • 1篇联产
  • 1篇经济调度
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇发电
  • 1篇分布式电源
  • 1篇分布式发电
  • 1篇并行搜索

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇孟安波
  • 2篇梅鹏
  • 1篇卢海明

传媒

  • 1篇华北电力技术
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于纵横交叉算法的热电联产经济调度被引量:23
2016年
为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索,避免了陷入局部最优,有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例,建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明,CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性,为实际调度系统提供了一个较好的方法。
孟安波梅鹏卢海明
关键词:热电联产经济调度并行搜索
含分布式电源的多智能体入侵杂草算法配电网规划优化
2016年
以配电网系统投资费用最小为目标,针对入侵杂草算法缺乏信息共享机制的缺陷,提出一种将入侵杂草算法与多智能体进化思想相结合的新型求解算法。该算法既充分利用了入侵杂草算法参数少、结构简单和鲁棒性强的优点,又通过引入多智能体进化思想改善了入侵杂草算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛精度不高的缺点。以IEEE 33节点配电网系统为例进行仿真分析,并将优化结果与传统的入侵杂草算法优化结果进行比较,结果表明该算法在解决含分布式电源配电网规划优化问题上收敛精度更高,寻优速度更快,能够有效地减少配电网总投资费用。
周尚谋孟安波梅鹏
关键词:分布式发电多智能体配电网
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