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林志华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：东莞理工学院计算机学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇初值

机构

  • 1篇东莞理工学院
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇熊金志
  • 1篇祝建军
  • 1篇冯能山
  • 1篇林志华

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种k-means聚类的改进算法与实现被引量：1
2012年
传统的k-means算法作为一种动态聚类法,是聚类方法中常用的一种划分方法,其应用领域非常广泛。但该方法存在初始k值不确定、时间复杂度大等缺点。针对这些缺点,改进了聚类初值的随机性问题,简化了算法,降低了时间复杂度,提高了k-means算法的性能,并给出了具体的代码实现。
冯能山林志华熊金志祝建军
关键词：动态聚类K-MEANS算法初值
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共1页<1>
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