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林坤杰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金：福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量监测
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波污染
  • 1篇监测数据

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇国网福建省电...

作者

  • 1篇邵振国
  • 1篇张嫣
  • 1篇林坤杰

传媒

  • 1篇电气技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于历史监测数据的谐波污染主特征群筛选方法被引量：1
2017年
对谐波污染用户的耦合模型需要考虑不同次数谐波之间的相互影响,这将使得模型非常复杂,从而无法基于在线监测辨识模型参数建模。本文提出一种基于历史监测数据的谐波主特征量筛选方法,首先利用统计分析中常用的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,通过主成分和原始变量之间的相关系数计算谐波特征群指标;然后根据该指标历史监测数据中提取能够用于谐波分析的谐波污染主特征群;最后,以宁德市配电网采集的电能质量监测数据为例进行分析,验证所提出方法的可行性。
林坤杰潘夏张嫣邵振国
关键词：谐波主成分分析电能质量监测
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共1页<1>
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