李红亮
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于无偏LS-SVM的逆变器并联策略研究被引量：1
- 2016年
- 逆变器并联系统是一个参数多变的复杂非线性系统。针对此问题,提出了基于无偏最小二乘(LS)支持向量机(SVM)的逆模型前馈控制。鉴于突发干扰、建模误差以及并联时系统环流严重等问题,对逆模型控制附加比例积分微分(PID)反馈补偿,并根据瞬时均流技术,提出一种新的分布式并联复合控制方案。实验结果表明,复合控制下的并联逆变系统波形畸变率低,静态误差小,均流效果好,可实现系统冗余。
- 杜少远王加祥曹闹昌李红亮
- 关键词：逆变器支持向量机逆模型环流抑制
- 电力系统新型特种并联逆变器控制策略研究被引量：1
- 2016年
- 由于大功率并联逆变供电系统存在着复杂的非线性过程,导致了输出波形质量差,环流抑制效率低等问题。利用支持向量机(support vector machines,SVM)智能辨识算法实现去非线性目标,提出了一种新的分布式并联复合控制方案。逆系统方法由实测样本提取模型特征,并结合PID双环补偿方案的优势,保障了对真实系统的低建模误差率和对突发干扰的高适应力,提高了系统鲁棒性,更进一步提出了匹配的瞬时均流方案,加强了负载均分、环流抑制的效果。仿真结果显示,复合控制方案能使系统的波形畸变率低、静态误差小、均流能力强,可实现系统冗余,是一种行之有效的并联控制策略,可为逆变换器优化控制提供依据。
- 杜少远王加祥曹闹昌李红亮
- 关键词：逆模型支持向量机并联系统复合控制
- 基于遗传算法的无刷直流电机调速控制优化
- 针对无刷直流电机调速系统中传统PID控制器存在的问题,通过将遗传算法和BP神经网络相结合,提出了一种PID参数优化的方法.该方法通过对BP-PID控制存在问题进行研究,提出使用遗传算法不仅优化BP神经网络的权值和阈值,而...
- 李红亮王加祥曹闹昌杜少远
- 关键词：无刷直流电机调速系统PID控制器遗传算法BP神经网络
- 文献传递
- 无刷直流电机调速智能优化控制被引量：6
- 2015年
- 在无刷直流电机调速系统优化研究中,针对传统PID控制器存在跟踪性差、初始状态选取不准确等问题,在BP神经网络优化PID参数的基础上,设计了一种遗传算法和BP神经网络结合的PID控制器。利用遗传算法弥补BP神经网络的局部性缺点,首先对BP神经网络的权值和阈值优化,再对神经网络的初始拓扑结构进行优化设置,最后根据优化后BP神经网络训练得到PID参数。通过在MATLAB/Simulink建立调速系统模型,将优化后的PID控制参数应用到此调速控制中,实验结果显示优化后的调速控制系统动态响应快、对非线性干扰有很好的补偿,速度跟踪精度得到了明显提高。
- 李红亮王加祥曹闹昌杜少远
- 关键词：调速系统遗传算法非线性
